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无人机 (UAV) 的进步,更具体地说是将大量自主无人机组成“群体”。这些群体形成有组织的飞行器集群,以集体形式执行多方面的操作。尽管无人机群体提供了诸多好处,但工程团队在设计无人机群体系统时仍必须克服一些障碍。一个关键领域是创建和理解群体行为并揭示可能影响预期任务的所有潜在故障场景。这项研究使用 Monterey Phoenix (MP) 来建模系统行为,将它们分组为可能的行为者行为的不同、可重复使用的代理类模型,并将行为者交互建模为单独的约束。这种方法能够从这些模型中计算行为者行为的每一种可能变化以及所有其他可能的行为者行为,从而生成一组详尽的可能场景或事件轨迹。通过对这些事件轨迹进行手动检查或半自动断言检查,可以发现不需要的和不良的行为和故障模式,这使得任务规划人员能够采用必要的故障安全行为来抵消这些未经请求的实例。

无人机群体行为建模,用于早期发现故障模式

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