虽然最近人们对数字孪生的兴趣日益浓厚,但业界和学术界对数字孪生的定义仍不尽相同。有必要整合研究成果,以保持对该主题的共同理解,并确保未来的研究工作建立在坚实的基础之上。通过系统的文献综述和对过去十年 92 篇数字孪生出版物的主题分析,本文对数字孪生进行了描述,确定了知识差距以及未来需要研究的领域。在描述数字孪生时,需要识别、讨论和整合概念的状态、关键术语和相关过程,以产生 13 个特征(物理实体/孪生;虚拟实体/孪生;物理环境;虚拟环境;状态;实现;计量;孪生;孪生率;物理到虚拟连接/孪生;虚拟到物理连接/孪生;物理过程;虚拟过程)和数字孪生及其运行过程的完整框架。在描述数字孪生之后,需要确定七个知识空白和未来研究重点:感知效益;产品生命周期中的数字孪生;用例;技术实施;保真度级别;数据所有权;虚拟实体之间的集成;每个特征都是实现数字孪生所必需的。© 2020 布里斯托大学。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
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