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[1 ] 戴[2011]（下称D11）指出，帕尔默干旱严重程度指数（PDSI）优于其他基于统计的干旱指数，包括标准化降水指数（SPI）和标准化降水蒸散指数（SPEI）。D11认为，鉴于PDSI水平衡模型的物理特性，该指数考虑了先前的条件，因此可以提供可靠的干旱严重程度估计值，而其他干旱指数则纯粹基于特定气候变量的过去统计数据。然而，D11高估了PDSI在广阔空间尺度上真实模拟分布式土壤水分平衡的能力，而忽略了干旱现象固有的复杂性和多尺度特性，这些特性不仅与土壤的水分条件有关。在本文中，我们讨论了干旱的复杂特征以及PDSI在量化各种水文系统中的干旱条件方面的局限性。我们描述了基于统计的干旱指数（包括 SPI 和 SPEI）的优势。SPI 和 SPEI 不是（也不打算成为）基于物理的指数，这一事实带来的是解放而非限制，尤其是当 PDSI 的物理基础受到严重质疑时。
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