在美国成立的工业数据空间 (IDS),在德国成立的相关联盟国际数据空间协会 (IDSA)2。这些举措大多旨在提供一个参考架构,以处理(i)与定义能够规范数据生态系统参与的政策和条件有关的治理方面,(ii)与定义保证可信和安全的数据交换的政策和基础设施有关的安全方面,(iii)与表示模型和交换格式和协议有关的数据和服务管理方面,以及(iv)与架构组件的实现及其交互有关的软件设计原则。研讨会上讨论了所有这些方面,主要结果在本报告中描述。此外,我们在研讨会上考虑的数据生态系统的一个新核心方面是,我们认为数据除了具有支持运营和决策核心业务活动的内在价值外,还具有经济价值。这意味着在数据生态系统中,数据通常被视为商业资产和商业商品,可以根据合同以某种形式(例如数据供应服务或原始数据)定价和出售。正如上述问题的数量和种类所证明的那样,创建这样的生态系统带来了许多挑战,涉及广泛的技术和科学专业。因此,研讨会吸引了来自不同社区的研究人员。跨学科讨论使分析不同观点和实现本报告中提出的宝贵成果成为可能,例如广泛的研究挑战和为进一步开发数据生态系统而定义的有趣用例。研讨会期间开展的活动详情如下。
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