本报告总结了在肯尼亚，莫桑比克和坦桑尼亚进行首个幼儿发展（ECD）系统诊断的发现。它绘制了关键的系统参与者，并概述了为所有人实现可持续和公平的幼儿服务的挑战和策略。
Factors that Impact the Child Support Program’s Role in Reducing Child Poverty: Convening Summary
本摘要总结了一项专家召集的专注于儿童抚养计划的当前能力和未来解决儿童贫困的潜力。
Factors that Impact the Child Support Program’s Role in Reducing Child Poverty: Convening Summary
本简报总结了一次专家会议，重点讨论了儿童抚养计划目前的能力和未来解决儿童贫困的潜力。
How Community Care Hubs Can Work with Health Departments to Get Further Faster
本期简报介绍了州和地方卫生部门如何与社区护理中心合作解决健康社会决定因素、参与中心的好处以及中心与卫生部门合作的建议。
本案例研究描述了俄亥俄州汉密尔顿县公共卫生部门发起的一项倡议“WeTHRIVE！”如何促进公共卫生部门与当地社区之间建立真正的伙伴关系，并分享决策权，以解决健康的社会决定因素并预防全县社区和学校的慢性病。
Capacity Assessments: Stepwise Planning for Multisector Community Coalitions and Partnerships
该资源概述了多部门社区联盟、伙伴关系或组织评估其在各个领域解决健康社会决定因素 (SDOH) 的能力的过程。 该资源包括一份精选的评估工具列表，联盟和伙伴关系可以使用这些工具来确定优势和需要改进的领域，同时规划未来解决 SDOH 的努力。
Katherine Michelmore Wins the 24th David N. Kershaw Award and Prize
密歇根大学杰拉尔德·R·福特公共政策学院的 Katherine Michelmore 因其作为社会安全网、教育政策和劳动经济学领域的领先学者和教育家的贡献而获得了 2024 年 David N. Kershaw 奖和奖项。
Infographic: Holistic Support for Children and Caregivers in Head Start Programs
Mathematica 与规划、研究和评估办公室合作，使用 Head Start 数据进行研究，以了解和满足家庭的需求并改善教育工作者的专业学习，最终支持儿童的结果。
Testing Web and Paper Modes on a National Survey of Disability Beneficiaries
第 8 轮（2023 年）全国受益人调查包括对替代调查模式的测试。使用自管理的网络和纸质模式对未响应电话模式的样本成员进行了随机分配实验。研究结果表明，网络和纸质模式提高了调查的完成率。
在 AcademyHealth 的 2024 年健康数据盛会和 2024 年国际人口数据链接网络会议上寻找 Mathematica 的数据创新者。
No Randomized Trial? No Problem!
我们都希望使用最佳证据和方法来证明我们的解决方案能够产生影响，但使用随机对照试验（研究中的黄金标准）通常是不可行或不切实际的。倾向评分方法等准实验方法减少了与观察性研究相关的偏差，从而可以在没有随机化的情况下估计准确的因果关系。 Mathematica 的方法专家已经掌握了一系列倾向评分技术，并开发了新的技术来满足客户的需求。
Agent-based models for investigating SARS-CoV-2 in K-12 Schools
在过去 50 年中，ABM 已用于评估控制疾病传播、减少青少年吸烟、传播技术和更新农业政策的努力的有效性。对于洛克菲勒基金会在六所学校开展的 COVID-19 检测协议示范项目，我们使用 ABM 来了解 COVID-19 筛查测试对学生、教师、管理人员和其他学校工作人员中 COVID 传播的影响。
Unemployment Insurance Navigators Addressing Technology Barriers
本专题简报介绍了获取失业保险 (UI) 计划的技术障碍、受技术障碍影响的人群以及新墨西哥州和宾夕法尼亚州的 UI Navigators 为解决这些障碍而使用的策略。
Unemployment Insurance Navigator Outreach and Engagement Strategies
本聚焦简报介绍了 UI Navigator 在缅因州、新墨西哥州、俄克拉荷马州、宾夕法尼亚州和威斯康星州使用的推广和参与策略，这些策略旨在与代表性不足的群体分享有关 UI 计划和 UI 导航服务的信息，并解决 UI 计划访问的几个障碍。
Addressing Barriers to Unemployment Insurance Program Access Through Community-Based Navigation
本聚焦简报重点介绍了新墨西哥州、俄克拉荷马州和宾夕法尼亚州三家 UI Navigator 受助者使用的方法，以填补历史上服务不足的人群（包括老年人、农村居民和来自黑人、土著和有色人种 (BIPOC) 社区的潜在索赔人）面对面服务的空白。
