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AI 队友：培养学生 AI 流畅性的三个角色
人工智能现已融入教学。作为教育工作者，我们如何帮助学生从人工智能中受益，而不陷入依赖、表面工作或道德不当行为？我找到了一种澄清与学生（以及我自己）对话的有用方法，将人工智能视为具有明确定义角色的队友（或多个队友）：任务执行者、制图师和协调员。 [...]人工智能队友：培养学生人工智能流畅性的三个角色首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
来源:教师焦点人工智能现已融入教学。作为教育工作者，我们如何帮助学生从人工智能中受益，而不陷入依赖、表面工作或道德不当行为？ 我发现了一种澄清与学生（以及我自己）对话的有用方法，即将人工智能视为具有明确定义角色的队友（或多个队友）：任务执行者、制图师和协调员。
想象一下一个团队的会议：有人负责后勤工作，有人勾画想法，有人推动讨论。 以这种方式构建人工智能可以更容易地讨论学生对他们使用人工智能的方式和目的负责。我的方法借鉴了最近关于人工智能重塑团队工作方式的学术成果（Dell’Acqua 等人，2025）。
AI 队友
任务执行者
Tasker 处理重复性或程序性工作，例如管理日历、格式化引文或清理数据集。这些任务通常很乏味但很重要，使用人工智能可以腾出时间来专注于更深入的思考。要使用 Tasker，我们可以设置带有 AI 的机器人流程自动化 (RPA)，使用嵌入式 AI 工具，例如 MS:Word 中的 Copilot 或 MS:Excel 或 Google 表格中的 Claude，或者创建目前称为 LLM“代理”的工具。正如 Farri 和 Rosani（2025）在《哈佛商业评论》经理生成人工智能指南中所描述的那样，我们可以使用人工智能来减轻程序性琐事的负担，让我们有时间和精力更多地进行更深入的思考和学习。
由于人工智能输出可能包含错误，因此学生在转向人工智能之前必须学会确定他们认为给定任务可接受的风险级别，并且必须验证其输出。 所需的验证级别可能取决于风险级别、所需的准确性和质量以及当前对工具指标的了解。
制图师
制图师引导者
协调员这对教学意味着什么
设计邀请不同角色的作业。 明确人工智能在哪些方面有帮助，在哪些方面没有帮助。 鼓励披露。结束语
参考文献