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AI可能会加快教师的分级过程
教师可以使用AI来更快地对论文进行分级，但可能会在此过程中牺牲准确性。AI可能会加快今天UGA上首次出现在UGA上的教师的分级过程。
来源:UGA今日新闻大型语言模型，例如Mixtral等级书面答复，但不是完美的
对许多老师来说，分级可能是一项耗时的任务。根据佐治亚大学的一项新研究，人工智能工具可能有助于缓解压力。
分级可以是耗时的任务 一项新研究许多州采用了下一代科学标准，该标准强调了论证，调查和数据分析的重要性。但是，当课程的老师是时候该对学生的工作进行分级时，面临挑战。
下一代科学标准“要求孩子们绘制模型，写解释，彼此争论是非常复杂的任务，”该研究的通讯作者Zhai说。 “老师通常没有足够的时间来评分所有学生的回答，这意味着学生将无法及时收到反馈。”
小zhai 玛丽·弗朗西斯早期教育学院AI很快，但基于捷径的分级
这项研究探讨了与人类相比，大型语言模型级的工作。 LLMS是一种使用大量信息（通常是从Internet）培训的AI。他们使用该数据“理解”并生成人类语言。
进行研究，向LLM Mixtral提供了中学生的书面回应。一个问题要求学生创建一个模型，以显示当热能传递给它们时粒子会发生什么。正确的答案表明，当热时冷和更快时，分子的移动速度较慢。
混音随后构建了标题以评估学生的绩效并分配最终分数。
在使用AI方面，我们还有很长的路要走，我们仍然需要弄清楚哪个方向。” - 西亚姆，教育学院