使用AI驱动的访谈模拟缩小软技能差距

发现AI驱动的访谈模拟如何有助于评估和提高软技能,弥合电子学习和工作场所准备就绪之间的差距。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
AI采访模拟工具,用于掌握当今快速变化的工作场所的软技能,技术知识不足以保证专业成功。雇主越来越多地寻求候选人,他们不仅拥有正确的艰难技能,而且还表现出适应性,情商,沟通能力和协作,这些候选人共同称为“软技能”。然而,尽管它们的重要性越来越大,但众所周知,在传统的电子学习系统中,软技能很难进行教学,评估和测量。这就是AI驱动的访谈模拟的介入。凭借混合模型,分布式团队和自动化的兴起,同理心,沟通和解决问题等技能不再只是很高兴拥有的。根据LinkedIn全球人才趋势的报告,有89%的招聘人员说,当雇用无法解决时,通常归因于缺乏软技能。尽管学习者可能会通过在线模块或网络研讨会接触到“团队合作”或“批判性思维”,但他们很少获得实时练习或有意义的反馈。软技能不是在真空中开发的,他们需要上下文,应用和反思。对于缺乏工作场所经验的新毕业生或职业转换者而言,这一差距尤其较大。传统的电子学习是在提供技术内容方面出色的简常学习学习管理系统(LMSS),编码课程,合规性培训,产品知识等。但是,当涉及到限制时,限制会变得很清楚:在练习中,练习练习并不是在练习练习。反馈Quizzes可以测试知识,但不能在现实生活中的表现。