为什么空调采用速度比预期的要快?来自墨西哥的证据

卢卡斯·W·戴维斯(Lucas W. Davis)和保罗·格特勒(Paul Gertler)在这篇新的NBER论文中:关于气候变化的广泛文献中的一个共同主题是使用历史数据对模型进行估算,以对未来数十年进行预测。尽管此类研究中有大量越来越多的研究,但研究人员稍后很少返回以检查[…]

来源:Mostly Economics
关于气候变化的广泛文献中的一个共同主题是使用历史数据对模型进行数十年的预测进行估算。尽管此类研究中有大量且越来越多的研究,但研究人员稍后很少返回以检查其预测的准确性。在本文中,我们进行了这样的练习。在戴维斯(Davis)和格特勒(Gertler)(2015)中,我们使用了来自墨西哥的家庭级微型数据来预测未来的空调采用,这是收入和温度的函数。通过12年的额外数据重新审视这些预测,我们发现墨西哥的空调已经加速了,大大超过了我们的预测。预测收入增长或温度升高,迁移模式的错误,也没有过度限制的模型可以解释较大的预测差距。  取而代之的是,我们的结果表明,由于预测差距的关键驱动力,空调效率的下跌和技术变化未能说明!

关于气候变化的广泛文献中的一个共同主题是使用历史数据对模型进行数十年的预测进行估算。尽管此类研究中有大量且越来越多的研究,但研究人员稍后很少返回以检查其预测的准确性。在本文中,我们进行了这样的练习。

在戴维斯和格特勒(Davis and Gertler)(2015)中,我们使用了来自墨西哥的家庭级微数据来预测未来的空调采用,这是收入和温度的函数。

通过12年的其他数据重新审视这些预测,我们发现墨西哥的空调已经加速了,大大超过了我们的预测。

在预测收入增长或温度升高,迁移模式的错误中,也没有错误的错误,也没有过度限制性的模型可以解释较大的预测差距。

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