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欺诈和不当付款：数据质量和熟练的劳动力对于解锁人工智能的好处
GAO发现联邦政府拥有许多现有的工具和资源来帮助机构打击欺诈和付款不当。 GAO建议在这些领域进行改进。例如，国会可以使社会保障局永久性地与财政部分享其完整死亡数据的权力不付费系统。报告报告2024年第2024财政年度估计不当付款的最大百分比：有关付款估算的详细信息。但是，这些工具需要高质量的数据。引入不足，无关或不良数据将使AI模型的可靠性降低。产生错误的系统还将削弱对使用AI检测欺诈的信任。 GAO针对联邦机构和其他实体的AI责任框架包括确保数据高质量，可靠且适合预期目的的关键实践。 GAO在2022年建议的另一个潜在步骤是建立一个以欺诈和不当付款为重点的永久分析中心。如果实现这样的中心，则可能是基于AI的工具是一个关键组成部分。如果联邦政府要使用此工具来抵抗欺诈和不当付款，则AI-Ready劳动力是另一个必不可少的要求。但是，GAO数十年来确定了关键任务
来源:美国政府问责局__报告Gao发现了什么
联邦政府有许多现有的工具和资源来帮助机构打击欺诈和不当付款。 GAO建议在这些领域进行改进。例如，国会可以使社会保障局永久性地与美国财政部分享其全部死亡数据的权力不付费制度。
报告2024财政年度估计不当付款的最大比例
注意：有关付款估算的详细信息，请参见完整报告。
人工智能（AI）和其他创新技术有可能加强打击欺诈和不当付款的努力。但是，这些工具需要高质量的数据。引入不足，无关或不良数据将使AI模型的可靠性降低。产生错误的系统还将削弱对使用AI检测欺诈的信任。 GAO针对联邦机构和其他实体的AI责任框架包括确保数据高质量，可靠且适合预期目的的关键实践。 GAO在2022年建议的另一个潜在步骤是建立一个以欺诈和不当付款为重点的永久分析中心。如果实现这样的中心，则基于AI的工具可能是关键组件。
ai 联邦机构和其他实体的问责框架如果联邦政府要使用此工具来抵抗欺诈和不当付款，则AI-Ready劳动力是另一个基本要求。然而，几十年来，GAO在科学，技术，工程和数学方面确定了联邦劳动力技能和专业知识的关键任务差距。更具体地说，缺乏AI专业知识的联邦工作人员。 GAO报告说，未竞争的薪酬和漫长的联邦招聘程序可能会受到改善。
为什么Gao进行了这项研究
有关更多信息，请通过thomass2@gao.gov与Sterling Thomas联系。
thomass2@gao.gov