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帮助学生反思自己的表现：利用人工智能指导自我评估

2025年12月1日 16:00 33 Comments
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学生很难准确地判断自己的作业，因为他们经常高估自己的表现。人工智能提供了客观的反馈来源，为学生提供有关其工作的清晰数据。这种客观的输入对于将主观的自我认知转化为准确的自我纠正至关重要。这篇文章首先发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
用人工智能反馈校准自我评估：自我评估的核心目的自我评估和反思性实践是有效学习的基本支柱，是学生的经历和从中获得的有意义的知识之间的必要桥梁。教育文献一贯强调，反思不仅仅是一项补充任务，而且是体验式教育的核心特征，旨在巩固学生所做的事情和他们所学到的知识之间的联系。如果学生不对某种经历进行深入反思，就不可能确定学习结果或他们赋予该过程的意义。让学生参与自我评估活动在教学上至关重要，因为它积极促进持续成长和学术成熟所需的技能[1]。这些活动培养反思性实践和自我监控能力，这是发展自主学习的先决条件。当学生能够准确判断自己的表现时，他们就会掌控自己的教育旅程，从而增加他们的动力并发展一系列重要的个人可转移技能。体验后反思要求学生根据实际发生的情况重新审视他们的看法、假设和理解。这意味着挑战简单的结论，考虑替代观点，并将当前的见解与之前形成的见解进行比较。真正的批判性反思需要回顾现有知识、质疑假设并形成新的观点。当学生将这些见解与更广泛的学术思想联系起来时，他们就会进行定义深度学习的严格分析。在本文中，您会发现...根本挑战：为什么学生努力准确地反思尽管自我评估很有价值，但这一过程往往会因心理和认知障碍而被削弱，从而使主观反思变得不可靠