详细内容或原文请订阅后点击阅览
与 C. Edward Watson 博士一起适应高等教育中的人工智能 |人工智能教学
在本集中，主持人 Mike Palmer 欢迎 Eddie Watson 博士回归，讨论人工智能在高等教育中快速发展的前景。在《人工智能教学：人类学习新时代实用指南》一书第二版发布后，Eddie 分享了与近 200 个校园团队合作从抗人工智能作业过渡到人工智能集成教学法的见解。以下是 Eddie 首次露面的链接。关键要点：超越学术诚信：虽然作弊仍然是一个问题，但谈话正在转向人工智能素养，将其作为一项重要的学习成果，帮助学生为人工智能集成的劳动力做好准备。作弊的“计算”：在高风险环境中，如果不使用人工智能，学生通常会感到竞争劣势。教学透明度：如果教师禁止在特定作业中使用人工智能，他们必须解释“为什么”（例如，建立基础技能）以鼓励学生遵守逆向设计：Eddie 主张从期望的学习成果和工程作业和指导开始。学习写作与写作学习：人工智能的角色应该根据目标是掌握写作技巧还是使用写作来处理课程内容而有所不同。持久技能：虽然快速工程等技术技能可能会迅速变化，但元认知和批判性思维等心态仍然至关重要。“基本真相”机器人：使用工具像 NotebookLM 或小语言模型 (SLM) 一样，允许学生询问
来源:Trending In Education在本集中，主持人 Mike Palmer 欢迎 Eddie Watson 博士回归，讨论人工智能在高等教育中快速发展的前景。在他的书《AI 教学：人类学习新时代的实用指南》第二版发布后，Eddie 分享了与近 200 个校园团队合作从抗 AI 作业过渡到 AI 集成教学法的见解。这是 Eddie 首次亮相的链接。
要点：
引号：
时间戳：