Situational Awareness Made Easy: A Student Pilot’s Guide
态势感知意味着要时刻注意驾驶舱内周围发生的一切。对于学生飞行员来说，这并不容易学习，因为需要监控的东西太多了。态势感知依赖于四个部分：但是，如果您想知道如何使用这些组件，我们将在本文中为您解答。让我们开始吧。文章《态势感知变得简单：学生飞行员指南》首先出现在 Pilot Institute 上。
Say Goodbye to Bulky Lenses: How AI and Metalenses Are Reshaping Imaging Systems
人工智能驱动的超镜头可为紧凑型光学系统提供高分辨率、全彩色成像。现代成像系统（包括智能手机、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 设备中的成像系统）正在不断发展，以实现更高的紧凑性、效率和性能。传统光学系统依赖于笨重的玻璃镜片，面临着色差、多个波长效率低下等挑战 [...]
Problem gamblers have a harder time learning from losses to change their behaviour
国际研究表明，赌博问题患者的大脑活动在赌博失败后发生了改变，这削弱了他们学习和改变行为的能力。研究人员使用决策任务来分析与奖励学习和厌恶损失相关的行为，同时对研究参与者的大脑进行成像。他们发现，与娱乐性赌博的人相比，问题赌徒在输钱后调整预测的能力较差。据研究人员称，这可能是因为有赌博问题的人更多地依赖于多年积累的长期学习，而不太能够从近期的损失中吸取教训。
Funding Student Need: Evaluating Measures of Need in California’s TK–12 Funding Formula
加利福尼亚州的TK – 12资金公式将额外的美元引导到拥有大量高等学生的地区。该公式长期以来一直依赖于自由降低的价格 - 梅尔（FRPM）入学率作为低收入学生的代理，但是最近的变化使FRPM的准确性变得复杂。 PPIC研究人员将讨论一份新报告，研究这些并发症，评估最近的政策变化的影响，并探讨学生需求的替代措施。
Matthew Ikle, Chief Science Officer at SingularityNET – Interview Series
Matthew Ikle 是 SingularityNET 的首席科学官，该公司成立的使命是创建一种去中心化、民主、包容和有益的通用人工智能。“通用人工智能”不依赖于任何中央实体，对任何人都开放，不受单个公司甚至某个人的狭隘目标的限制 […]The post Matthew Ikle, Chief Science Officer at SingularityNET – Interview Series appeared first on Unite.AI.
Enhancing JEPAs with Spatial Conditioning: Robust and Efficient Representation Learning
这篇论文被 NeurIPS 2024 的自监督学习 - 理论与实践 (SSLTP) 研讨会接受。基于图像的联合嵌入预测架构 (IJEPA) 为使用蒙版图像建模框架进行表示学习提供了一种有吸引力的蒙版自动编码器 (MAE) 替代方案。IJEPA 通过在潜在空间而非输入空间中进行预测来驱动表示以捕获有用的语义信息。然而，IJEPA 依赖于精心设计的上下文和目标窗口来避免表示崩溃。IJEPA 中的编码器模块无法自适应地调节类型……
Metalenses harness AI for high-resolution, full-color imaging for compact optical systems
现代成像系统（例如智能手机、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 设备中使用的系统）不断发展，变得更加紧凑、高效和高性能。传统光学系统依赖于笨重的玻璃镜片，这些镜片存在色差、多个波长下的效率低以及物理尺寸大等局限性。这些缺点在设计更小、更轻但仍能产生高质量图像的系统时带来了挑战。
Seafood says global warming is not a hoax
特朗普和他的手下可能不相信全球变暖，但那些生计依赖于了解气候变化的人——银行家、保险公司和军方——知道这是真的。生计受到气候变化影响的非人类也是如此：“马萨诸塞州海岸的本地鱼类种群可能会继续减少，而来自更南部的物种将迁往 […]海鲜称全球变暖不是骗局首先出现在 Angry Bear 上。
Scientists Make the First Mechanical Qubit
Charles Q. Choi，IEEE Spectrum 量子计算机理论上可以找到普通计算机无法解决的问题的答案，它依赖于称为量子比特的组件。现在科学家们已经...
Totalitarianism Begins With A Denial of Economics
极权主义与基于自由交换和私有财产的正常经济体系不相容。这种制度依赖于历史主义和逻辑相对主义。
Researchers Map Dramatic 100-Million-Year Explosion in Animal Color Signals
研究人员发现，动物的色觉早在五颜六色的水果和鲜花出现之前就进化了，警告和性色信号分别在 1.5 亿年前和 1 亿年前发展起来。警告信号比性信号更广泛，需要的视觉能力更低，而性信号依赖于两性的高级视觉。颜色在交流中起着重要作用 [...]
Laser Storms: Physicists Create “Light Hurricanes” for 16x Faster Data Transmission
科学家们发现了一种通过用准晶体产生光涡旋将更多数据编码成光的方法。这种方法可以将通过光纤的数据传输速率提高多达 16 倍，标志着电信技术的重大进步。现代生活在很大程度上依赖于对信息进行高效编码以进行传输。一种常见的方法是对数据进行编码 [...]
Adobe Firefly Video Model: How AI is Changing the Future of Video Editing
视频制作始终依赖于人类的专业知识和手动流程来创建引人入胜的内容。从电影制片厂到社交媒体影响者，对高质量视频的需求迅速增长。然而，这种需求带来了快速制作内容而不损失质量的挑战。这就是人工智能 (AI) 技术大放异彩的地方 […]文章 Adobe Firefly 视频模型：人工智能如何改变视频编辑的未来首先出现在 Unite.AI 上。
Why Is COP29 Being Held in Baku, Azerbaijan?
主办 COP29 的阿塞拜疆的经济几乎完全依赖于化石燃料，而化石燃料是全球变暖的主要驱动因素。
MIT Research Team Engineers Quantum Solution to Computing’s Energy Problem
计算能力的不断进步长期以来依赖于我们制造更小、更高效的电子元件的能力。这一进步的核心是不起眼的晶体管——现代电子产品的基本组成部分。然而，随着我们的数字世界不断扩大，人工智能应用变得越来越苛刻，我们正在接近一个关键的 […]麻省理工学院研究团队设计量子解决方案解决计算能源问题的文章首先出现在 Unite.AI 上。
Is it really Alzheimer’s? New guidelines aim to stop unnecessary diagnoses
诊断阿尔茨海默病 (AD) 是一个复杂的过程，通常依赖于生物标志物——与该疾病相关的体内特定蛋白质或物质。然而，专家现在警告说，仅使用这些生物标志物可能会导致过度诊断，可能会给可能永远不会出现记忆问题的人带来过度压力。为了解决这个问题，一个由国际研究人员组成的团队[…]The post 真的是阿尔茨海默病吗？新指南旨在停止不必要的诊断首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Population Estimates: Results of the Census Bureau's Challenge Program
美国政府问责署发现在十年一次的人口普查之间，美国人口普查局 (Bureau) 人口估计计划 (PEP) 每年都会发布人口和住房单位估计数。这些年度人口估计数被州、地方和部落政府 (政府单位) 用于分配联邦资金等用途。2020 年人口普查之后，该局修改了其制定估计数的方法，部分原因是由于疫情带来的挑战。从历史上看，年度人口估计数的基础是最近一次十年一次的人口普查。该局现在使用的是“混合”人口基础，除了 2020 年人口普查数据外，还依赖于其他数据来源，例如人口统计分析 (DA)。DA 估计数是根据当前和历史人口记录以及其他来源得出的。DA 估计数独立于 2020 年人口普查。据该局官员称，目前大
The Dunkelflaute Disaster: What Happens When Wind Power Goes Silent
事实非常简单。欧洲的可再生能源梦想依赖于天然气、煤炭和核能。没有这些，整个系统就无法启动。Dunkelflaute 只是漫长历史中的最新篇章，表明可再生能源，就目前而言，无法维持现代电网。尽管绿色游说团体喜欢妖魔化化石燃料，但它们仍然必不可少，尤其是在风停的时候。
