ClassDojo Expands Beyond The Classroom With New Schoolwide Tools
新工具为学校领导者提供了更多方式来吸引家庭、加强学校与社区的联系并满足初中和高中的独特沟通需求。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Why Employees Resist New Software (And How To Increase Adoption)
了解为什么软件采用取决于人，而不仅仅是技术，以及如何推动整个组织的持久采用。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Five Things I Wish I Knew My First Semester
作为教员的第一个学期教会了我一些我希望在第一天就明白的事情：大部分压力并非来自教学本身。它来自于系统的缺失。我不断地做出一些小决定——如何回复学生电子邮件，何时给予延期，当[...]我希望我知道我的第一学期的五件事首先出现在教师焦点 | 时该怎么办高等教育教学与学习。
Still the Teacher: How California’s AI Law Keeps You at the Center
想象一下：一位同事周日晚上将她的课程大纲输入到人工智能工具中，得到一组经过精心设计的讨论问题，然后走进课堂，感觉自己已经做好了准备。当一名学生反驳时——“我不确定这个问题是否适合阅读”——她必须实时做出回应，借鉴十五年来学生们在与确切的问题上斗争的经验，这篇文章《仍然是老师：加州的人工智能法如何让你处于中心地位》首先出现在《教师焦点 | 》上。高等教育教学与学习。
Giving Can Be Simple (And During a Crisis, It Must Be) (Blog)
当村庄不能等待时，慈善事业必须向社区学习。
Coming Home: Q&A With McCombs School of Business Dean Bradley R. Staats
McCombs 的新院长讲述了首先倾听、始终学习以及为什么他很高兴回家。文章《回家：与 McCombs 商学院院长 Bradley R. Staats 的问答》首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问来挑战这种方法：是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点？通过对语言和视觉任务的影响函数进行比较分析，我们确定了对模型输出影响可以忽略不计的训练数据子集……
U.S. Forces and Allied Partners Strengthen Cooperation During CDDAR Exercise
日本岩国海军陆战队航空站 — 对于海军陆战队预备役军人来说，平衡民事职业与兵役可能具有挑战性。 6 月 1 日至 5 日，海军陆战队第 472 联队支援中队的一名海军陆战队员参加了在日本举行的坠毁或报废飞机救援 (CDDAR) 演习，同时增强了 MWSS-171 的能力。他们有机会与现役军人和国际合作伙伴一起接受培训，提高救生技能，同时为更大的使命做出贡献。在海军陆战队的 11 次轮换中，MWSS-472 将在日本向现役同行进行训练和学习，以提高空地支援能力和整体任务准备状态。
Backpropagation Explained for Beginners (Part 1): Building the Intuition
让我们一步步了解神经网络如何学习《为初学者解释反向传播（第 1 部分）：建立直觉》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Interactive World Simulator for Robot Policy Training and Evaluation
假设您想教机器人将物体推到桌子上。机器人学习的标准方法是收集数百个真实机器人上的专家演示，根据这些数据训练模仿学习策略，然后通过在同一个真实机器人上多次运行该策略来评估该策略。两者都 [...]
#ICML2026 social media round-up
第四十三届国际机器学习会议 (ICML) 于 7 月 6 日至 11 日在韩国首尔举行。我们来看看参与者在活动期间做了什么。筹委会主席致欢迎辞。 #ICML2026 有超过 20,000 名现场与会者！ [图片或嵌入] — ICML 会议 (@icmlconf.bsky.social) 2026 年 7 月 7 日 [...]
A Turning Point for African Industrialization
在拉各斯大型炼油厂取得成功的基础上，尼日利亚实业家阿利科·丹格特 (Aliko Dangote) 正在与几个东非国家洽谈合作建设第二座炼油厂。非洲领导人应该学习丹格特增加非洲大陆自然资源价值和促进跨境合作的战略。
查看泰勒·考恩 (Tyler Cowen) 提供的服务业新工作。“距布莱恩·奥诺兰 (Brian O’Nolan)（更广为人知的名字是弗兰·奥布莱恩 (Flann O’Brien) 和迈尔斯·纳·克帕林 (Myles na gCopaleen)）在《爱尔兰时报》提出建立图书处理机构已有 85 年了。周日晚上，弗兰的想法变成了现实。文学季刊《内阁杂志》(Cabinet Magazine) 在柏林一家酒吧的后屋里，组建了一支由身穿白大褂的文学专家组成的精锐团队，让你的未读书籍看起来已经读过——而且价格适中。只需 5 欧元，可以获得一个“必要”的处理包，包括为您的书提供“专业”的书脊折断，“两个常见
WEEKEND READING: Beyond a one-size-fits-all approach to mature postgraduate research students
本博客由布里斯托大学高级研究员 Alice Beck 博士和布里斯托大学副教授兼教育总监 Helen Thomas-Hughes 博士友情撰写。博士教育不再遵循本科学习的单一线性路线。越来越多的人在人生的不同阶段开始博士学习，通常是在充实的[…]后周末阅读：超越成熟研究生研究生的一刀切方法首先出现在 HEPI 上。
AI Tutors Won't Replace Language Teachers. They'll Fix The Practice Gap
大家都在争论AI是否会取代语言老师。我们的用户数据显示，障碍不仅在于缺乏实践，还在于缺乏实践。首先阻止人们练习的是恐惧。以下是行业数据以及我们自己六个月的使用情况所得出的实际建议。这篇文章最初发表在电子学习行业。
Leapsome Pricing Plans And Costs 2026: Which Is Right For You?
在这里，您可以查看 Leapsome 定价计划和功能，以增强您的人员管理流程并轻松扩展您的业务。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Beyond Online Education: How Artificial Intelligence Is Reshaping The Future Of Universities
人工智能不再是高等教育的未来概念：它已经在改变大学教学、评估和支持学生的方式。本文探讨了人工智能如何通过创建智能、个性化和数据驱动的学习环境来重塑大学的未来。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
