How listening for the right buzz keeps mosquitoes from mating with the wrong species
名古屋大学的研究人员发现蚊子通过翅膀拍打频率来区分物种，这提出了创新的控制策略。文章《如何倾听正确的嗡嗡声可以防止蚊子与错误的物种交配》首次出现在《科学探究者》上。
Design Sprint, Design Thinking, or Lean Startup: How to Choose the Right Approach?
创新是现代商业成功的基石。由于有各种方法可供选择，选择正确的方法可能具有挑战性。本文消除了这种困惑，全面比较了三种领先的创新框架：设计冲刺、设计思维和精益创业。我们将探索每种方法的独特优势和应用，让您掌握选择适合您特定挑战的工具的知识。通过详细的比较表和真实案例研究，您将获得切实可行的见解，了解如何利用这些方法来推动从初创公司到成熟企业的各种环境中的创新。文章设计冲刺、设计思维或精益创业：如何选择正确的方法？由 DLabs.AI 提供的帮助。
The Right Industrial Policy Is Knowledge Policy
产业政策在西方的记录不佳，政府曾经为没有可行盈利途径的行业提供支持。现在它正在卷土重来，政府应该将产业政策更多地视为知识政策，并优先考虑传播而不是创新。
阿拉巴马州诺沃塞尔堡。 — 蒂姆·克莱蒙斯 (Tim Clemmons) 可能是洛威陆军直升机场唯一不记得 2024 年 4 月 26 日事件的人，这一天他经历了……
Outlier Poll Results Are Inevitable. They’re Also Sometimes Right.
《时代》/锡耶纳的最新调查显示，特朗普在登记选民中领先 6 个百分点，在可能投票的选民中领先 3 个百分点。
Netanyahu Is Right to Reject Vassal-State Etiquette
对于白宫和民主党来说，以色列总理本杰明·内塔尼亚胡又这么做了。与巴拉克·奥巴马(Barack Obama)担任总统期间的多次类似，内塔尼亚胡没有遵守华盛顿和美国的规则
Stunning JWST image proves we were right about how young stars form
人们长期以来一直认为，彼此附近形成的年轻恒星在旋转方面会保持一致，詹姆斯·韦伯太空望远镜的观测证实了这一点
Choosing the Right AI Technologies and Algorithms: FuseBytes S2E2 Recap
FuseBytes Podcast 第 2 季继续探索公司的人工智能准备情况，在第二集中，我们的主持人 Nate Rackiewicz（Fusemachines 的执行副总裁兼数据和分析主管）与《时代》杂志的首席技术官 Burhan Hamid 一起主持。文章《选择正确的人工智能技术和算法：FuseBytes S2E2 回顾》首先出现在 Fusemachines 上。
Harvard Takes a Step in the Right Direction
本周，继 4 月成立工作组之后，哈佛大学发布了一份报告，承诺该机构及其领导层永远不会“就不直接影响大学核心功能的公共事务发表官方声明”。哈佛大学朝着正确的方向迈出了一步，最早出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Recognising Palestine: Right Call, Wrong Time
三个欧洲国家决定承认巴勒斯坦建国，但这并没有让建立一个国际公认的独立巴勒斯坦国更近一步。但它确实给该地区带来了压力，要求其找到解决 75 年之久的以巴冲突的永久解决方案。
International Foundation or International Year One? How to pick the right pathway program
对于着眼于未来的学生来说，在英国大学获得本科学位是一个明智之举 - 您将能够在世界任何地方开始您的职业生涯并获得......
Katelyn Laistner: connecting the right internship with a future career
寻找合适工作的道路可能具有挑战性，但最终会导致该角色转变为令人满意的职业生涯。凯特琳·莱斯特纳 (Katelyn Laistner) 正在追随...
Choosing the Right Vector Embedding Model for Your Generative AI Use Case
在构建 RAG 应用程序时，我们经常需要选择向量嵌入模型，这是许多生成式 AI 应用程序的关键组件。了解更多文章“为您的生成式 AI 用例选择合适的向量嵌入模型”首先出现在 DataRobot AI 平台上。
Choosing the Right Speech Recognition Dataset for Your AI Model
想象一下与 Siri 或 Alexa 互动。它们理解我们语音的能力令人着迷。这种能力源于它们训练中使用的数据集。这些数据集是来自不同语言和口音的大量口语单词、短语和句子的集合。它们为训练 AI 模型提供了原始材料。随着技术的发展，对 […]
The right instructional materials in math can make all the difference for English learners
错误地认为学生必须精通英语才能参与严格的年级学习，导致太多英语学习者在 STEM 相关科目上落后。
