Amid US military actions, White House struggles to explain how Iran war will end
国防部长皮特·赫格斯周二告诉记者，战争“无论是开始、中期还是结束”都取决于特朗普。
Trump’s sons invest in companies vying to fill gaps in US drone industry
特朗普的长子正在支持一家美国无人机生产公司，该公司旨在将其技术出售给五角大楼。
Pentagon seeks system to ensure AI models work as planned
随着国防部越来越依赖人工智能，出现了一个问题：如何确定人工智能模型正在按照应有的方式工作？
How the Fourier Transform Converts Sound Into Frequencies
直观、直观的指南，帮助您理解数学的真正作用——从绕线机到频谱图《傅里叶变换如何将声音转换为频率》一文首先出现在《走向数据科学》上。
An Intuitive Guide to MCMC (Part I): The Metropolis-Hastings Algorithm
厌倦了 AI 炒作？让我们来谈谈实际推动高端量化金融的概率算法。MCMC 直观指南（第一部分）：Metropolis-Hastings 算法一文首先出现在《走向数据科学》上。
Spectral Clustering Explained: How Eigenvectors Reveal Complex Cluster Structures
了解为什么谱聚类优于 K-means后谱聚类解释：特征向量如何揭示复杂的聚类结构首先出现在走向数据科学上。
Building a Like-for-Like solution for Stores in Power BI
同类 (L4L) 解决方案对于比较元素至关重要。它只是比较可比较的元素，在本例中，是比较一段时间内的商店。让我们看看在语义模型中构建的解决方案。在 Power BI 中为商店构建同类解决方案一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Why Most A/B Tests Are Lying to You
导致大多数 A/B 测试无效的 4 种统计错误，以及周一可以使用的预测试清单和贝叶斯与频率主义决策框架。为什么大多数 A/B 测试都在骗你的文章首先出现在《走向数据科学》上。
Hybrid Neuro-Symbolic Fraud Detection: Guiding Neural Networks with Domain Rules
我真的认为我正在做一些大事：向损失函数添加几个简单的域规则，并观察超级不平衡数据上的欺诈检测猛增。第一次运行看起来很棒......直到我修复了一个偷偷摸摸的阈值错误并在五个不同的随机种子上运行了整个过程。突然之间，“巨大的胜利”几乎消失了。说实话，我最终得到的结果实际上更有用：提醒我们，在欺诈等罕见事件问题上，我们衡量成功的方式（阈值、种子、指标）比模型本身更容易欺骗我们。该规则确实使排名稍微好一点（您可以在 ROC-AUC 中一致地看到它），但真正的收益很小且脆弱。这是完整的故事 - 错误、差异、经验教训等等。混合神经符号欺诈检测：用领域规则指导神经网络首先出现在走向数据科学上。
When Data Lies: Finding Optimal Strategies for Penalty Kicks with Game Theory
博弈论、纳什均衡和战略决策的数据驱动简介《当数据撒谎时：用博弈论寻找点球的最佳策略》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How Pokémon Go is giving delivery robots an inch-perfect view of the world
Pokémon Go 是世界上第一款增强现实游戏。由 Google 衍生公司 Niantic 于 2016 年发布，对神奇宝贝系列的 AR 技术迅速风靡全球。从芝加哥到奥斯陆再到江之岛，玩家们走上街头，迫切希望能抓住一只小胖子或一只杰尼龟，或者（数量巨大……
Hustlers are cashing in on China’s OpenClaw AI craze
风清扬一直希望能创办自己的公司，但他没想到会是这样——也没有想到这一天来得这么快。 Feng 是一名 27 岁的北京软件工程师，他开始研究 OpenClaw，这是一种流行的新型开源人工智能工具，可以接管设备并自主完成任务......
我过去曾说过，人工智能将催生新型应用程序，但我从未有过想象力去猜测这些新应用程序会是什么。我不想要智能冰箱，尤其是如果它会给我带来广告的话。或者智能电视。或者智能门铃。大多数这些应用程序都很愚蠢，[...]
The “Data Center Rebellion” Is Here
这篇文章首次出现在 Ben Lorica 的 Gradient FlowSubstack 时事通讯上，经作者许可在此重新发布。即使是人工智能最热心的支持者现在也悄悄承认，我们正在经历一个巨大的人工智能泡沫。这些数字是显而易见的：超大规模企业每年在数据中心和专用芯片上部署大约 4000 亿美元，而 [...]
自主人工智能系统迫使建筑师陷入一个令人不安且无法回避的问题：是否每个决策都需要同步管理才能安全？乍一看，答案似乎很明显。如果人工智能系统能够推理、检索信息并自主行动，那么每一步都应该通过控制平面以确保正确性，[...]
Kinda AI Chatbot App: Key Functions and Pricing Explained
从日常聊天到富有想象力的角色扮演和更成熟的主题，Kinda AI Chat 允许用户根据个人意图塑造对话。该系统不是通过预定义的脚本来指导交换，而是支持适应用户输入的灵活交互。这种方法保持了可用性，同时让参与者控制他们的对话如何发展。 Kinda AI Chat 在幕后如何工作 Kinda AI Chat 专为流畅交互而设计，不依赖基于规则的脚本。它解释用户消息并以反映用户语气和意图的方式做出响应。对话可以从场景或个人提示开始，并随着时间的推移而改变。 [...]
SoulSpark Chatbot Review: Key Features & Pricing
使用 SoulSpark Chat 会给人一种正在进行的讨论的印象，其中的响应是通过先前的消息进行连接和通知的。这种连续性允许更深入地参与想法和角色扮演，而不会出现命令驱动系统中常见的碎片化情况。工作原理 由于 Yuna Mori 已经在线，用户无需任何设置即可立即开始聊天。聊天输入字段位于聊天界面的底部。用户需要单击它，输入消息并按发送按钮或回车键。或者，用户还可以发送时刻、视频消息或礼物。但对于 [...]
Milo Chatbot App Review: Pricing Structure and Main Capabilities
无论用户进行轻松讨论、虚构角色扮演还是成人主题互动，Milo AI Friends 都会为以个人方式展开的对话创造空间。该设计强调表达自由和易用性。因此，用户可以探索不同的对话风格，而不会遇到不必要的技术障碍。了解 Milo AI Friends 如何操作 Milo AI Friends 适应您自然的交流方式。它不会强迫您采用严格的格式，而是保持交互灵活：您可能更喜欢文本，而其他平台可以满足不同的需求。它响应您愿意参与的内容以及 [...]
