Stop Blaming the Data: A Better Way to Handle Covariance Shift
不要使用偏移作为性能不佳的借口，而是使用逆概率加权来估计模型在新环境中的表现。停止指责数据：处理协方差偏移的更好方法首先出现在走向数据科学上。
YOLOv1 Loss Function Walkthrough: Regression for All
解释 YOLOv1 如何衡量其对象检测和分类预测的正确性YOLOv1 损失函数演练：所有人的回归首先出现在《走向数据科学》上。
32 Residencies to Fuel Your 2026 Writerly Dreams
32 个驻地，为你的 2026 年写作梦想加油 sara.custer@in…Mon, 01/05/2026 - 03:00 AM 即使只有一周的时间，专注于你的写作也可以让你走出舒适区并释放新的想法。作者：Susan D’Agostino
New Analysis Makes Case for Earliest Human Ancestor
伊恩·萨普 (Ian Sample)，《卫报》 在人类故事晦暗的第一章中，有一位未知的祖先实现了从四肢行走到直立行走的深刻转变，这一行为......
How to Filter for Dates, Including or Excluding Future Dates, in Semantic Models
计划数据或上一年的数据显示在今天日期之后的情况很常见。但未来的数据可能会令人困惑。如何添加切片器来显示或隐藏未来的数据？让我们看看如何做到这一点。这篇文章《如何在语义模型中过滤日期，包括或排除未来日期》首先出现在《走向数据科学》上。
Venezuelans react to Maduro's capture by U.S. forces with mix of celebration and worry
在委内瑞拉首都加拉加斯，美国军方抓获委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗后，周六，人群走上街头。一些人庆祝美国的行动，而另一些人则担心接下来会发生什么。阿里·罗金 (Ali Rogin) 接受专题报道新闻记者玛丽·特里尼·梅纳 (Mary Triny Mena) 的采访，实地了解加拉加斯正在发生的事情。
Forget the H-20: China’s New Bomber Is No Match for the B-2 and Stealth B-21 Raider
要点与总结 – 传闻已久的中国 H-20 隐形轰炸机似乎正在从猜测走向现实，它的到来将把北京的打击范围扩大到太平洋更深处，这可能会使美国盟国和前沿基地的防御计划复杂化。 -但这篇文章认为轰20并不是一个跨越式的时刻。 -美国已经运营了[…]帖子“忘记H-20：中国的新型轰炸机无法与B-2和隐形B-21袭击者相比”，该帖子首先出现在19FortyFive上。
Baby movements can help adults beat lower back pain
腰痛是世界上最常见的健康问题之一，每天影响数百万人。它会让弯腰、行走甚至站立等简单的任务变得困难。现在，南澳大利亚大学的研究人员发现了一种令人惊讶的新方法来帮助减轻这种疼痛——通过重新学习疼痛的种类[…]《婴儿运动可以帮助成年人战胜腰痛》一文首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Thanks to Trump's 'Peace' Plan, Hamas Even Has Time to Hold Elections
伊朗支持的巴勒斯坦恐怖组织哈马斯正计划为其政治局选举一位新领导人，并取代在与以色列的战斗中丧生的许多成员。哈马斯的目标：向世界表明它不会走向任何地方；
Tesla Stock Falls After Company Misses Q4 Delivery Estimates
请注意，我们无权提供任何投资建议。本页面内容仅供参考。虽然特斯拉股票（纽约证券交易所股票代码：TSLA）今天早盘价格走势走高，但在该公司未达到第四季度交付预期并报告年度交付量下降后，该股随后转为红色……继续阅读特斯拉股票在公司未达到第四季度交付预期后下跌。
Nike Rises After CEO Elliott Hill Buys Shares Worth $1 Million
请注意，我们无权提供任何投资建议。本页面内容仅供参考。在首席执行官埃利奥特·希尔 (Elliott Hill) 透露他购买了价值约 100 万美元的公司股票后，耐克股票 (NYSE: NKE) 今天在美国盘前价格走势中走高。该交易已披露……继续阅读首席执行官埃利奥特希尔购买价值 100 万美元的股票后耐克股价上涨首席执行官埃利奥特希尔购买价值 100 万美元的股票后耐克股价上涨这篇文章首先出现在经济观察上。
What Advent of Code Has Taught Me About Data Science
我在编程挑战中发现的五个关键知识以及它们如何应用于数据科学这篇文章《代码的出现教会了我关于数据科学的知识》首先出现在《走向数据科学》上。
The Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 2: Gradient Descent Variants in Excel
梯度下降、动量、RMSProp 和 Adam 都以相同的最小值为目标。他们不会改变目的地，只会改变路径。每种方法都增加了一种机制，可以修复前一种方法的局限性，使移动更快、更稳定或更自适应。目标保持不变。更新变得更加智能。机器学习“降临日历”奖励 2：Excel 中的梯度下降变体一文首先出现在走向数据科学上。
The Real Challenge in Data Storytelling: Getting Buy-In for Simplicity
当您清晰的仪表板遇到希望在一个屏幕上显示所有内容的利益相关者时，会发生什么《数据讲故事的真正挑战：获得简单性的支持》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Deep Reinforcement Learning: The Actor-Critic Method
机器人朋友合作学习驾驶无人机《深度强化学习：演员-批评家方法》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Chunk Size as an Experimental Variable in RAG Systems
通过试验不同的块大小来理解 RAG 系统中的检索《块大小作为 RAG 系统中的实验变量》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Drift Detection in Robust Machine Learning Systems
机器学习系统长期成功的先决条件“鲁棒机器学习系统中的漂移检测”一文首先出现在《走向数据科学》上。
