Scale Up Your RAG: A Rust-Powered Indexing Pipeline with LanceDB and Candle
为大规模文档处理构建高性能嵌入和索引系统照片由 Marc Sendra Martorell 在 Unsplash 上拍摄1. 简介最近，检索增强生成 (或简称 RAG) 已成为使用大型语言模型构建生成式 AI 应用程序的事实标准。RAG 通过确保生成模型使用适当的上下文来增强文本生成，同时避免了为同一任务微调 LLM 所涉及的时间、成本和复杂性。RAG 还允许更有效地使用外部数据源并更轻松地更新模型的“知识”。尽管基于 RAG 的 AI 应用程序通常可以使用更适中或更小的 LLM，但它们仍然依赖于嵌入和索引所需知识库的强大管道，以及能够有效地检索并将相关上下文注入模型提示。在许多用例中，可以使
Perception-Inspired Graph Convolution for Music Understanding Tasks
本文讨论了 MusGConv，一种用于符号音乐应用的感知启发式图卷积块。简介在音乐信息研究 (MIR) 领域，理解和处理乐谱的挑战不断被引入新方法和新途径。最近，许多基于图的技术已被提出，作为针对音乐理解任务的一种方式，例如语音分离、节奏检测、作曲家分类和罗马数字分析。这篇博文涵盖了我最近的一篇论文，其中我介绍了一种名为 MusGConv 的新图卷积块，专门用于处理乐谱数据。MusGConv 利用音乐感知原理来提高应用于音乐理解任务的图神经网络中图卷积的效率和性能。理解问题 MIR 中的传统方法通常依赖于音乐的音频或符号表示。虽然音频可以捕捉随时间变化的声波强度，但 MIDI 文件或乐谱等符号
The Future of Ship Broking in a World of AI
船舶经纪行业一直依赖于建立基于专业知识和信任的牢固个人关系。随着我们进入一个全新的技术世界，船舶经纪人的工作正在被众多创新所彻底改变——最重要的是人工智能 (AI)。随着人工智能不断发展并进入各个领域，它对 [...] 的影响
Французские антимонопольщики готовят обвинения Nvidia
国家竞争管理局得出的结论是，生成式人工智能行业依赖于 Nvidia CUDA 软件平台。
强化学习 (RL) 擅长处理单个任务，但在多任务处理方面却举步维艰，尤其是在跨不同机器人形式时。模拟环境的世界模型提供了可扩展的解决方案，但通常依赖于低效、高方差的优化方法。虽然在庞大数据集上训练的大型模型在机器人技术中具有高级的通用性，但它们通常需要近乎专家的数据，并且无法适应大型世界模型的策略学习：提高多任务强化学习的效率和性能首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Poropuntius anlaoensis Hoàng, Phạm & Trần,in Hoang, Pham, Tran, Durand, Wu, Pfeiffer, Chen et Page, 2024. DOI：10.3897/zookeys.1204.120873摘要来自包含 22 个 Poropuntius 名义种的样本的分子数据表明，该属的物种水平多样性被大大高估，可能是由于分类单元和地理采样不足以及依赖于种内变化的形态特征。后者包括与种群内替代喂养策略（生态形态）相关的离散口形态。描述了一个新物种，Poropuntius anlaoensis Hoàng, Phạm & T
The Future of AI and Regenerative Farming: Fixing Our Food System
21 世纪，全球粮食系统面临着前所未有的挑战。气候变化、土壤退化、生物多样性丧失和人口增长给我们的农业系统带来了巨大压力。传统的农业实践依赖于化学投入和单一栽培，事实证明这种做法是不可持续的。再生农业是一种强调土壤健康、生物多样性的整体农业方法，[…]文章《人工智能和再生农业的未来：修复我们的粮食系统》首次出现在 happy future AI 上。
New AI system successfully identifies Alzheimer’s disease using speech analysis
通过分析语音模式，波士顿大学的研究人员开发了一种人工智能系统，该系统可以以近 80% 的准确率预测轻度认知障碍患者是否会在六年内患上阿尔茨海默病。这项研究发表在《阿尔茨海默病与痴呆症》杂志上，利用人工智能从认知评估中提取有价值的诊断信息，加速阿尔茨海默病的诊断，进而加速治疗。该团队的人工智能模型在预测六年内从轻度认知障碍 (MCI) 发展到阿尔茨海默病方面实现了 78.5% 的准确率和 81.1% 的灵敏度。这超过了其他传统的非侵入性测试。但至关重要的是，该系统依赖于新人工智能系统使用语音分析成功识别阿尔茨海默病的帖子首先出现在 DailyAI 上。
The ICAO Phonetic Alphabet: A Pilot's Guide to the Aviation Alphabet
了解 ICAO 音标字母表对于清晰准确地进行航空通信至关重要。本指南介绍了 ICAO 音标字母表（也称为 NATO 音标字母表）的历史、用法和重要性。本文对于想要掌握这一关键通信工具的学生飞行员、航空爱好者和经验丰富的专业人士来说非常有价值。什么是 ICAO 音标字母表？ICAO 音标字母表（也称为 NATO 音标字母表）是一组标准化的代码词，用于表示字母表中的每个字母。该字母表由国际民用航空组织 (ICAO) 开发，可避免因发音相似的字母而引起的误解，从而确保无线电通信的清晰度。它也被称为国际无线电话拼写字母表或国际音标字母表。ICAO 音标字母表的历史早期发展和摩尔斯电码音标字母表起源于早
绿色新骗局正在消亡作者：James Rickards，来自 DailyReckoning.com，众所周知，绝大多数所谓的精英都是气候警报主义的倡导者，并被绿色新骗局所欺骗。这种偏好是基于对科学的无知、意识形态狂热、故意损害美国经济增长的愿望，还是因为他们在绿色新骗局基础设施上的投资而产生的贪婪，情况各不相同。典型的高收入气候崇拜支持者，包括学者、媒体人物和名人，可能不知道没有证据表明二氧化碳排放导致气候变化，真正的原因是太阳周期、火山、洋流和大气水分，而不是人类造成的。气候警报论者的观点是错误的历史记录实际上表明，变暖期会产生更高的二氧化碳水平——而不是相反。二氧化碳不会导致变暖。它是由自然
我正在重读加拿大运输安全委员会关于丰迪拉克空难的报告，为另一堂课做准备。在复述的每一步，从未在北方工作过的飞行员都会大喊“什么？”和“不！”，而曾经在北方工作过的飞行员可能会点头表示理解。当我读到这句话时……在调查的早期，很明显需要更多信息来确定此次事故中发现的潜在因素是否也存在于加拿大商业航空业的其他地方。……我大声说：“你去哪儿了？”在加拿大从事事故调查的人怎么会需要更多信息才能知道这起事故的潜在因素在全国范围内无处不在？摘要提到“这些地点除冰设备或服务不足”。不足还不足以形容它。在丰迪拉克，你能喝到饮用水真是幸运。他们说，好像这有什么区别：有许多防御措施可以确保遵守清洁飞机概念，例如法规
State employees in Texas not subject to overtime rule, judge holds
律师表示，这项裁决依赖于推翻雪佛龙原则的裁决，可能预示着类似的悬而未决的挑战。
Indian language RAG with Cohere multilingual embeddings and Anthropic Claude 3 on Amazon Bedrock
媒体和娱乐公司为多语言受众提供广泛的内容，以满足不同的受众群体。这些企业可以访问其多年运营过程中收集的大量数据。这些数据大部分是非结构化文本和图像。分析非结构化数据以生成新内容的传统方法依赖于 [...]
Wired for Danger: Unveiling the Neural Secrets of Melanoma Metastasis
黑色素瘤虽然只占皮肤癌的一小部分，但却是大多数皮肤癌死亡的罪魁祸首。近年来，随着黑色素瘤病例数量的急剧上升，早期发现变得越来越重要。虽然目前的方法依赖于视觉检查和先进的成像技术，但人们对理解[…]的兴趣越来越浓厚
Mef2d potentiates type-2 immune responses and allergic lung inflammation | Science
先天淋巴细胞 (ILC) 和适应性 T 淋巴细胞促进组织稳态和保护性免疫反应。它们的产生依赖于转录因子 GATA3，该因子在 ILC2 和 T 辅助细胞 2 中进一步升高，以驱动...
Крупнейшая на Урале конференция по информационной безопасности в эфире телеканала "Россия"
如何抵御网络攻击，不仅保护个人数据，还保护企业？乌拉尔地区信息技术和信息安全领域最大的会议的与会者正在寻找这些问题和其他问题的答案。友好的机器人热情地欢迎所有与会者。这是智能技术最简单的用途。但它们也可以用来执行更复杂的任务。例如，防止黑客攻击。信息安全中的人工智能只是圆桌讨论的主题之一。 “例如，我们收到了超过 40 万个新的恶意对象。一个人没有能力处理如此大量的数据。当我们面临恶意对象的增加时，我们开始使用人工智能。”卡巴斯基实验室网络安全威胁研究专家 Vladimir Dashchenko 解释道。 “今年，袭击事件增加了 6 倍。他们的主要目的是窃取信息。 Positive Techn
Can AI Be Your Superhero in Disease Detection?
几十年来，疾病检测依赖于体检和有限的诊断工具。虽然这些仍然是必不可少的，但人工智能的进步正在开启医疗保健的新时代。想象一下，一位不知疲倦的医疗侦探仔细检查大量数据，以在潜在威胁变得严重之前识别它们。这就是人工智能筛查工具的力量，它随时准备 […]The post 人工智能可以成为你在疾病检测中的超级英雄吗？首先出现在 Mantra Labs 上。
Maxwell’s demon charges quantum batteries inside of a quantum computer
一种在量子计算机内部给电池充电的技术依赖于对量子比特进行排序，模仿麦克斯韦妖，这是一项 19 世纪的思想实验，曾被认为违反了物理定律
