NIST Publishes Automated Vehicles Workshop Report
NIST 于 2023 年 9 月举办了一场关于道路自动驾驶汽车标准和性能指标的虚拟研讨会，吸引了来自工业界、学术界和政府的 600 多名与会者。 NIST 现已发布研讨会报告《NIST 内部》
GDIT’s Project Enigma inches toward production contract
Enigma 项目旨在创建一个单云数字环境，让工业界、学术界和国防部可以在共享网络上协同工作。
Scott Galloway’s TED Talk Reveals a Basic Ignorance of Economics
向公众介绍经济概念时遇到的问题之一是，学术界有太多人不理解机会成本的存在。
学术界的管道问题是指少数族裔的代表性不足，尤其是在某些领域，随着人们爬上象牙塔，这一问题变得更加明显。一段时间以来，一直有人在旁敲侧击，称其相对缺乏自认为保守的学者。《管道与总统》一文最先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。
Inside a Macroeconomic Policy Blunder
已经厌倦了选举？这里是一些经济史。对于本博客的许多读者来说，1979-83 年似乎是古老的历史。对我们中的一些人来说，这是我们成年后成长历史的一部分。1974 年，我刚完成本科学位，就以经济学家的身份加入了财政部。当时，从事公共服务事业比通过攻读博士学位进入学术界似乎更有趣、更有用。1979 年，财政部慷慨地派我去攻读硕士学位，条件是我至少在 HMT 工作两年。在我攻读硕士学位期间，撒切尔夫人当选为首相，我回到的财政部与我离开的财政部截然不同。[1]蒂姆·兰克斯特 (Tim Lankester) 在世界银行工作后，比我早一年成为财政部公务员。他的才华显然十分耀眼，1978 年他成为吉姆·卡
加利福尼亚州蒙特雷 — 海军研究生院 (NPS) 于 5 月 8 日至 9 日在加利福尼亚州蒙特雷举办了第 21 届年度采购研究研讨会，来自政府、军事、工业和学术界的专家齐聚一堂，探讨了采购研究的影响国防采办旨在提供创新和必要的作战能力。
美国海军工程师学会为 DOT&E 提供了一个独特的机会，担任《海军工程师杂志》2024 年春季第 1 期和第 2 期特别双期的客座编辑。DOT&E 与收购创新研究中心以及来自学术界、政府、工业界的贡献合作伙伴合作，在 30 多篇文章中编纂了杰出的
Job Quality Newsletter – Employee Ownership on the Ground
今年四月，我们与罗格斯大学员工持股与利润分享研究所共同主办了第二届员工持股理念论坛。为期两天的活动汇聚了来自商界、金融界、政府、慈善界、学术界、倡导界等领域的领导者，讨论员工持股实践和政策的现状，以及我们如何继续[...]岗位质量通讯 –实地员工所有权首先出现在阿斯彭研究所。
Teaching with AI with Author Eddie Watson
在这场热烈的对话中，主持人 Mike Palmer 与美国大学协会数字创新副总裁 C. Edward Watson 博士进行了交流。Eddie 分享了他的新书《用人工智能教学：人类学习新时代的实用指南》中的见解，探讨了 ChatGPT 等生成式人工智能工具对高等教育的实际影响。我们深入探讨了人工智能带来的紧迫挑战，从学术诚信问题到培养学生人工智能素养的必要性。Eddie 为教育工作者提供了务实的策略，例如允许延长作业时间以减少作弊诱惑，以及设计强调人类评估和辨别能力而非死记硬背输出的评估。在整个过程中，我们深入探讨了人工智能作为合作伙伴的创造潜力，产生想法和隐喻以增强学习体验。 Eddie 描
Army discusses future of Holistic Health and Fitness at symposium
弗吉尼亚州汉普顿 — 来自美国陆军、工业界和学术界的领导人于 4 月 29 日至 5 月 1 日齐聚汉普顿路会议中心，参加 2024 年...
AI Safety Aspects That Universities, Publishers, and Journals Need to Understand
人工智能安全是指旨在确保以最大限度降低风险和最大限度为人类带来益处的方式开发和部署人工智能系统的研究和实践领域。人工智能安全涉及广泛的问题，包括： 总体而言，人工智能安全的目标是确保以最大限度发挥人工智能技术优势的方式开发和部署人工智能技术，同时将其风险和对个人、社会和更广泛环境的危害降至最低。 人工智能安全研究仍是一个新兴领域，几乎每天都会出现有关安全的新问题和担忧。然而，随着人工智能在学术界不同领域的应用越来越多，利益相关者了解人工智能安全的关键问题非常重要。 数据中毒 数据中毒是一种网络攻击或操纵，旨在破坏用于开发或微调机器学习模型的训练数据。在数据中毒攻击中，攻击者策略性地将恶意或误导
Marco Hutter Wants to Solve Robotics’ Hard Problems
去年 12 月，人工智能研究所宣布将在苏黎世开设办事处，作为其波士顿总部的欧洲对应机构，并聘请 Marco Hutter 担任该办事处的负责人。Hutter 还负责苏黎世联邦理工学院的机器人系统实验室，该实验室最著名的发明是 ANYmal 四足机器人（但它也做了很多其他很酷的事情）。我们正尽最大努力密切关注该研究所，因为它是目前为数不多的几个机器人专家拥有长期资源和远见的地方之一，这些资源和远见对于解决真正困难的问题至关重要，而这些问题对于行业或学术界来说都不太合适。该研究所仍在扩大规模（苏黎世分部才刚刚开始），但我们确实发现了波士顿人一直在进行的一些项目，正如您从本页顶部的剪辑中看到的那样，
Air Quality Sensors: Policy Options to Help Address Implementation Challenges
GAO 的发现低成本空气质量传感器（传感器）是可以实时测量当地空气质量的便携式设备。尽管这些传感器通常不如更昂贵的仪器准确，但可以大量部署它们以补充国家空气质量监测系统提供的信息。它们的许多用途包括识别污染热点、监测工业场地和附近社区以及进行科学研究。传感器对于某些污染物（例如细颗粒物）的检测比其他传感器更准确。它们目前还无法检测某些空气有毒物质，例如苯和金属。空气质量传感器GAO 指出了用户在实施传感器技术时面临的几个挑战。例如，一些用户一直在努力： 获取专业知识和资源。一些用户可能缺乏知识或资金来选择正确的传感器或以最适合其目标的方式部署传感器。潜在的专业知识来源（例如负责空气质量管理的大
Why Research Societies Should Care About Internet Safety
在数字协作和在线资源对学术和科学知识的传播和进步至关重要的时代，互联网安全在这些领域的重要性已大大增加。向在线出版、虚拟会议和基于网络的协作的转变使学术界和科学界面临一系列网络威胁。这些危险不仅危及个人和机构数据，而且危及整个科学研究的完整性。作为学术标准和道德的管理者，研究协会在解决这些困难方面发挥着重要作用，保护其领域的数字安全至关重要。学术界和科学出版中的在线威胁学术界和科学界无法免受困扰整个数字世界的网络风险的影响。网络钓鱼攻击（即欺骗人们提供敏感信息）变得越来越复杂，经常以研究人员为目标，承诺提供出版机会或访问特殊数据库。数据泄露是另一个重要问题，包括未经授权访问研究数据导致知识产权
NIWC Pacific collaborates on potential of AI for maritime security, defense
圣迭戈 — 太平洋海军信息战中心 (NIWC) 主办了第八届机器学习海军应用 (NAML) 年度研讨会，来自政府、学术界和工业界的专家和创新者齐聚一堂，探讨人工智能的变革潜力（ AI）和机器学习 (ML) 3 月 11 日至 14 日在圣地亚哥举行。
NIWC Pacific collaborates on potential of AI for maritime security, defense
圣地亚哥 - 太平洋海军信息战中心 (NIWC) 主办了第八届机器学习海军应用 (NAML) 年度研讨会，来自政府、学术界和工业界的专家和创新者齐聚一堂，探讨人工智能的变革潜力（ AI）和机器学习 (ML) 3 月 11 日至 14 日在圣地亚哥举行。
每年，伯克利人工智能研究 (BAIR) 实验室都会培养出人工智能和机器学习领域最有才华和创新精神的人才。我们的博士毕业生们都拓展了人工智能研究的前沿，现在已准备好在学术界、工业界和其他领域开启新的冒险。这些杰出的人才带来了丰富的知识、新的想法，以及继续为人工智能的发展做出贡献的动力。他们在 BAIR 的工作范围从深度学习、机器人技术和自然语言处理到计算机视觉、安全等等，为各自的领域做出了重大贡献，并对社会产生了变革性影响。本网站致力于展示我们的同事，使学术机构、研究组织和行业领导者更容易发现和招募最新一代的人工智能先驱。在这里，您可以找到我们每位毕业生的详细个人资料、研究兴趣和联系信息。我们邀
