Soft Computing, Volume 30, Issue 8, August 2026
1) KIF 在 kubernetes 中部署 Pod 的 PSO-LSTM 调度算法作者：Chao-Hsien Hsieh、DeHong Kong、XingMin Zou 页数：5343 - 53532) 使用 3D 口腔扫描和深度自适应感知生成对抗网络进行自动准确的牙冠设计作者：Lakshmi S.、Shamuganathan C.页数：5355 - 53703) 耶格尔概率分布否定的信息论处理作者：Roberto Bruno, Ugo Vaccaro页数：5371 - 53834) 推测计算作者：Giuseppe Filippone, Gianmarco La Rosa, Marco E
Ростех запускает производство «умных» РЛС «СОКОЛ-08» для обнаружения роя дронов
Rostec 国营公司的 Rosel Holding 开发了一种采用机器学习算法“SOKOL-08”的雷达站。
Opinion: If Social Media Companies Owe Billions, Let’s Fund What Kids Need
关于社交媒体和年轻人的讨论主要集中在该拿走什么上面。设备。屏幕时间。推送通知。议程驱动的算法。是时候开始讨论我们准备给他们什么作为替代，尤其是当
Generating scenarios for extreme events, without extreme data
一种新算法能够预测关键基础设施和全球供应链最不准备的前所未有的场景。
Soft Computing, Volume 30, Issue 7, July 2026
1) 基于拉格朗日插值的优化算法，用于数值优化和航天器轨迹问题作者：Apu Kumar Saha, Sanjoy Chakraborty, Sushmita Sharma 页数：4569 - 46022) Generalizations of k-generications 作者：Jing Jing Yue，Xue-ping Wang 页数：4603 - 46123) Lifting Filters in residuationlaties and它们在多值决策中的应用作者：Saeed Rasouli 页数：4613 - 46334) 模糊参数期权定价模型的守恒定律和精确解作者：Mohamma
The Machine Ethics podcast: MLops and HCI with Demetrios Brinkmann
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。 Demetrios Brinkmann 的 MLops 和 HCI 本月我们第二次与 Demetrios 讨论：什么是 ML 和 MLops [...]
Regulatory Limits on Personalized Pricing
美国联邦贸易委员会 (FTC) 提出了一项管理个性化定价的新规则，这是一种越来越可行的做法，即使用个人客户的信息来确定他们所提供的价格。重要的是，联邦贸易委员会无权禁止个性化定价。相反，卖家必须披露何时使用个人信息来确定客户的价格。经济学原理很常见：通过估计每个客户的支付意愿，公司可以实行直接价格歧视，向愿意支付更多费用的客户收取更高的价格，向那些可能不会购买的客户收取较低的价格。这使得企业能够获得更多的消费者剩余，而且还可以通过将支付意愿较低的客户带入市场来增加销售额。在某种程度上，个性化定价让我们回到了十九世纪。在价格标签普及之前，一旦顾客在杂货店挑选了一些商品，店员和顾客就会开始讨价还价
欢迎回到人工智能先锋 - 与该领域的塑造者进行深入对话。这次，我们采访了可解释机器学习领域的开拓者 Cynthia Rudin。 Cynthia 是 2022 年松鼠人工智能造福人类奖的获得者，她的算法已经可以预测癫痫发作、帮助犯罪侦查并为 [...]
What Flock’s defenders are missing
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。 Flock 是一家警察科技巨头，因其在美国拥有约 12 万个自动车牌阅读器网络而闻名，该公司上周四宣布对其平台进行一些更改。这些更新旨在防止......
Weekly Indicator for August 10 - 14 at Seeking Alpha
- 作者：新政民主党人 我的“每周指标”帖子发表在 Seeking Alpha 上。尽管经济陷入混乱，但令人惊讶的是，大多数高频数据都是积极的。不过，债券市场尤其没有被“大坏蛋破产预算法案”的后果所愚弄，因为 10 年期和 30 年期收益率已达到或接近 20 年高点。结果，美国将不得不将越来越多的预算用于支付债务利息。它是——或者至少可能是——可怕的“曲棍球棒”的开始。无论如何，点击并阅读会让你进入有关经济状况的虚拟时刻，并奖励我一点零钱。
AI professors are negotiating the new realities of academic research
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。上周，我前往旧金山以南 30 英里的加利福尼亚州山景城的一家酒店，加入了一些最有成就、最有前途的人工智能团队……
Robot Recycler Salvages Parts From Broken Machines
机器人建造的物体无处不在。如果您今天使用过汽车、家用电器或智能手机，那么您就使用过至少部分由机器人构建的物体。制造商想要以更低的成本生产（消费者想要消费）的产品越多，需要的工业机器人就越多。根据国际机器人联合会的数据，全球正在使用的工业机器人超过 400 万台。研究人员预测，随着制造业的迅速发展，到 2030 年，这一数字将增至 1600 万以上。但当它们开始崩溃时会发生什么？德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 的研究人员设计了一种新系统，可以预测损坏的机器人的缺陷并将其拆卸，同时保护有价值的部件免受损坏。为了继续机器人的可持续发展，该行业应该为机器人系统的拆卸、回收和重建做好准备。该系统由预
Absenteeism Is a Major Problem. So Why Can’t Schools Agree on How to Measure It?
更正已于 8 月 11 日追加 现在是 2026 年。卫星连接到我们口袋里的设备，人工智能算法可以驾驶汽车和扫描 X 射线，荷马 3000 年前的诗是夏季最热门电影的基础。但总有一个但是。而现在，自新冠疫情关闭以来，公立学校的缺勤率仍然居高不下 [...]
UCLA bioengineer Jason Zhang deploys AI to create proteins never before seen in nature
蛋白质设计算法可能有助于解开生物学的秘密并改变以前无法治疗的疾病的治疗方法。
据《洛杉矶时报》报道，Spotify 正在推出新的标签系统，以更好地向订阅者告知其平台上人工智能生成的内容。 Spotify 还计划禁止人工智能标签的音乐出现在用户的算法组合中。加州大学洛杉矶分校音乐产业项目总监蒂芙尼·奈曼 (Tiffany Naiman) 认为这是朝着正确方向迈出的一步，但更感兴趣的是 Spotify 将如何识别人工智能角色。 “我想知道这个过程。他们[将]如何知道其中的区别？是否会有[真正的]艺术家参与其中？”她问道。在今天的《纽约时报》、《洛杉矶杂志》和其他杂志上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
Dimensionality Reduction Meets Network Science: Sensemaking on UMAP’s kNN Graph
虽然 UMAP 广泛用于探索高维数据，但典型的工作流程侧重于其低维嵌入，很大程度上忽略了 UMAP 内部构造的丰富的 k 最近邻 (kNN) 图。在 UMAP 的 2D 投影引入失真之前，该图将数据流形编码在其原始高维空间中。我们展示了这种内部表示的未开发潜力，展示了应用于该图的标准图算法如何增强数据意义：(1) PageRank 识别代表性数据点，(2) k 核分解揭示密集......
Introduction to Semi-Supervised Learning
关于半监督学习、不同算法所采用的方法以及使用未标记数据的局限性的入门读物。半监督学习简介一文首先出现在《走向数据科学》上。
