Microlearning: A Must-Have In Hybrid Work
通过混合工作中的微学习，员工可以在工作流程中随时随地、跨地点和使用设备快速学习。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
2026 Trends & Strategies Online Conference
这次年终线上会议，为您呈现掌控未来的可操作蓝图。学习成为 AI 变革推动者，推进基于技能的组织对话，并帮助重新设计 L&D 职能以提高速度和影响力。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
From Trainer To Training Agent: How Agentic AI Acts As A Digital L&D Specialist
Agentic AI 正在将学习和发展从手动培训转变为自动化、主动的技能培养。了解人工智能如何像数字学习与发展团队成员一样发挥作用。这篇文章首次发表在电子学习行业。
How Top Learning Tech Companies Reduce CAC And Accelerate Pipeline Growth
你知道“赚钱必须花钱”这句话吗？虽然这是事实，但你怎么知道你是否把钱花在了正确的人身上呢？重点不是盲目地花费资源，而是保持较低的支出并针对高价值的潜在客户。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Dismounting Gracefully: 7 Steps To Introduce Innovation Into L&D Strategies
如何将过时的内容转变为现代学习生态系统？请继续阅读，探索如何在学习与发展策略中引入创新。这篇文章首次发表在电子学习行业。
From Smiles To Impact: Why AI Is Your Key To Training Evaluation Beyond Happy Sheets
大多数 L&D 团队停留在第 1 级（“快乐表”）的培训评估上。但人工智能正在改变这一点。了解人工智能如何帮助衡量行为、业务影响、投资回报率，将培训数据转化为真正组织价值的证明。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Driving Global Sustainability: How EcoVadis Built An Award-Winning Academy
EcoVadis 与 Learning Pool 合作创建了一个全球学习学院，通过敏捷、可访问的微学习推动可衡量的可持续性改进。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
我看到了谷歌制作的关于迈阿密学校如何使用人工智能的电视广告（它嵌入在这篇文章的底部）。正如我多次说过的，我认为在大多数学校情况下，问题在于尽量减少人工智能对学生造成的伤害，除了 ELL 学生和患有 [...]
Andy Spears: New Group in Tennessee Seeks to Eliminate Public Schools
Andy Spears 是一位资深教育记者，拥有博士学位。教育政策和学校财务专业。他住在纳什维尔，但报道全国场景。斯皮尔斯写道： 在这篇文章中，他报道了田纳西州的不祥事态发展。田纳西州的一个新组织宣布打算吸引近 500,000 名学生 [...]
A Veteran’s Military-Inspired Approach to Law School
这篇文章《一名退伍军人受军事启发的法学院学习方法》首先出现在《德克萨斯大学奥斯汀分校新闻》上 - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
Comparing Traditional MBA vs. Executive MBA: Which Is Right for You?
几十年来，MBA 一直是印度最具竞争力和最受欢迎的学位之一，是通往领导角色、职业发展和更广阔专业视野的门户。但由于全国各地有无数的商学院和众多的 MBA 课程，选择合适的学位似乎令人畏惧。如果您对是否应该选择传统 MBA 还是为职业人士设计的 EMBA 感到困惑，这篇文章比较传统 MBA 与 EMBA：哪个适合您？首先出现在 CMR 博客上。
Study Examines How Egg Cell Errors Impact Fertility, Genetic Issues
哺乳动物卵细胞中称为减数分裂纺锤体的微观结构起着至关重要的作用，在卵子成熟过程中，它只有几个小时的时间来正常完成这项工作。这几个小时内发生的事情对怀孕的健康和生存能力具有重要影响。艺术与科学学院研究人员的工作可能会提高我们对不孕症、流产的理解和治疗......这篇研究检查卵细胞错误如何影响生育力、遗传问题的文章首先出现在《今日雪城大学》上。
The Beginner’s Guide To Writing The Perfect CV
对于职业初学者来说，第一次写简历可能会让人感到畏惧，但这是有一天找到梦想工作的必要步骤。简历（也称为 CV 或简历）本质上是一种营销工具，可以向潜在雇主展示您的技能、经验和教育背景，重要的是要使其像 […] 这篇文章《编写完美简历的初学者指南》首先出现在 FlashLearners 上。
Inflation beats employment by the length of the straight (sigh)
在《美元与理智》的第 100 集中，我们讨论了为什么储备银行在利率讨论中似乎总是优先考虑通货膨胀而不是就业。这篇文章《通货膨胀击败就业》一文首先出现在澳大利亚研究所上。
■摘要 我每天都会听到“susu”这个词。有些人热情地将一生奉献给“押胜”，而另一些人则深深地爱上了“押胜”。有些人对退休或结婚的消息感到非常震惊，无法从中恢复过来。对于这样的人来说，“押胜”比什么都珍贵，“押胜”不仅仅是一种爱好，而是接近一种生活方式。然而，不知不觉间，“Oshi”这个词就离开了个人的热情，并融入了社会结构。原本应该是“关系”的东西，现在却被谈论和使用在“结构”中。在这篇文章中，作者，也有点宅男，以2024年2月举行的京都市长选举中使用的“押胜”这个词的陌生为线索，承认了他对“押胜”这个词的原始轮廓的个人看法。 ■目录1 - 不舒服“Oshisen” 2 - “类别 3 中更
在这篇博文中，我们探讨了 TR 如何通过 Open Arena 解决关键业务用例，Open Arena 是一种高度可扩展且灵活的无代码 AI 解决方案，由 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务（例如 Amazon OpenSearch Service、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda）提供支持。我们将解释 TR 如何使用 AWS 服务来构建此解决方案，包括架构的设计方式、它解决的用例以及使用它的业务配置文件。
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
Federal Reserve Accountability for Actions During the Pandemic
我总体上支持央行“独立”，但这种独立是以约束和问责为代价的。因此，当中央银行美联储未能实现其目标，或者特别积极和创新地使用其权力而最终付出高昂成本时，那么美联储需要对这些负责……继续阅读美联储对大流行期间行动的责任这篇文章《美联储对大流行期间行动的责任》首先出现在《对话经济学家》上。
