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科学家揭示量子物质中隐藏的普遍模式

Scientists Reveal a Universal Pattern Hidden in Quantum Matter

不同类型的物质在达到两态之间的临界点时,有时会表现出惊人相似的行为。科学家称这种现象为“普适性”。在这些特殊点上,许多通常区分一种材料与另一种材料的微观细节变得不那么重要,系统开始遵循相同的数学规则。……《科学家揭示量子物质中隐藏的普遍模式》首发于Knowridge Science Report。

保护膝盖的简单方法

Simple Ways to Protect Your Knees

膝盖疼痛极为常见,尤其是随着年龄增长。最常见的病因之一是骨关节炎,这种疾病缓慢改变关节内组织,使日常活动变得疼痛。膝盖是一个多块骨骼交汇的大关节。健康膝盖中,光滑的软骨覆盖骨骼末端……《保护膝盖的简单方法》首发于Knowridge Science Report。

乌克兰MiG-29展示击落俄罗斯Geran无人机的非寻常技术

Ukrainian MiG-29 Demonstrates Unusual Technique to Bring Down Russian Geran Drone

据称乌克兰空军画面显示一架MiG-29击落了一架俄罗斯Geran-4攻击无人机。

Jeffrey Wenger 被任命为兰德公司人工智能、工人和经济领域杰出主席

Jeffrey Wenger Named RAND's Distinguished Chair, AI, Workers, and the Economy

在这个为期两年的新职位中,温格将推进兰德教育、就业和基础设施部门关于人工智能的研究议程,包括其对工人、劳动力市场、公共财政和更广泛经济的影响。

IP26095 |自主武器十年多边对话:前景黯淡?

IP26095 | Ten Years of Multilateral Dialogue on Autonomous Weapons: Bleak Futures Ahead?

出版物作者: 出版日期:2026 年 8 月 20 日 要点 • 8 月底,各国将在日内瓦召开 2026 年致命自主武器系统政府专家组 (GGE) 第二次会议。这也标志着自主武器监管多边对话十周年。 • 尽管如此,[...]后IP26095 | 之间存在根本差异。自主武器十年多边对话:前景黯淡?首次出现在 RSIS 上。

生成式人工智能用户的条款和条件概述了一个新的法律框架,该框架使美国消费者面临风险

Terms and conditions for generative AI users outline a new legal framework that puts U.S. consumers at risk

要点概述 生成式 AI(或 genAI)是人工智能的一种形式,可根据提示生成内容,并包括大型语言模型聊天机器人,例如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude。通常,该技术的用户会向这些产品提供输入以进行分析或操作,例如书面材料、数据或图像。 […]生成人工智能用户的条款和条件概述了一个新的法律框架,该框架使美国消费者面临风险,该框架首先出现在公平增长上。

美国陆军工程兵团 (USACE) 就 NorthMet 矿业项目征求公众意见

USACE seeks public comments on NorthMet Mining project

ST。明尼苏达州保罗 – 圣保罗区美国陆军工程兵团正在就 NewRange Copp 提交的新许可申请征求公众意见...

利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 管理 AI 代理工具访问

Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway

为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问,而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型(连接、控制、目录和强化),仅在真正的治理难题需要时才推进。

在 Amazon Bedrock AgentCore 中使用自然语言编写山茱萸策略

Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore

AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制,现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。

在 Amazon Bedrock AgentCore 上使用代理 AI 扩展云迁移

Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore

了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作,从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。

Patriot Forge II 提高工程师的战斗准备能力

Patriot Forge II Sharpens Engineers' Combat Readiness

近 200 名空军国民警卫队土木工程师在马萨诸塞州德文斯堡完成了为期六天的野外演习,为未来的前沿部署行动做好准备。

前 Eigen 团队为 Twin1 筹集 2000 万美元种子资金

Ex-Eigen Team Raises $20m Seed For Twin1

Twin1 已走出隐秘状态,完成了由 Bessemer Venture Partners 等联合领投的 2000 万美元种子轮融资,旨在为律师开发数字双胞胎。这是...

软计算,第 30 卷,第 7 期,2026 年 7 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 7, July 2026

1) 基于拉格朗日插值的优化算法,用于数值优化和航天器轨迹问题作者:Apu Kumar Saha, Sanjoy Chakraborty, Sushmita Sharma 页数:4569 - 46022) Generalizations of k-generications 作者:Jing Jing Yue,Xue-ping Wang 页数:4603 - 46123) Lifting Filters in residuationlaties and它们在多值决策中的应用作者:Saeed Rasouli 页数:4613 - 46334) 模糊参数期权定价模型的守恒定律和精确解作者:Mohamma

ChatGPT 的新 Mac 插件分析了我的 iMessage - 我发现它非常有用

ChatGPT's new Mac plugin analyzed my iMessages - and I found it surprisingly useful

ChatGPT 现在可以分析 Mac 上的短信,以揭示您如何与他人互动。