This Week’s Free & Useful Artificial Intelligence Tools For The Classroom
至少，就目前而言，我将使其成为每周一次的专题，重点介绍可在课堂上使用的最佳新型且免费的人工智能工具的新增功能：我喜欢 Visualize.AI 背后的想法 - 您上传某物的图像（汽车零件、电器等），并且它是 [...]
Graph Engineering Isn’t About More Connections — It’s About Which Ones Get Used
在代理之间添加更多通信路径并不一定会提高多代理性能。在 50 次运行的受控、可重复实验中，回收率在 20% 至 100% 关系密度范围内保持非常稳定。但随着网络变得更加密集，实际使用的边的比例急剧下降，揭示了配置连接和行为连接之间的差距。图工程不是关于更多连接 - 而是关于哪些连接被使用首先出现在走向数据科学上。
Developing a Foundation for AI-Integrated English Teaching
人工智能已经从教师实验的东西迅速转变为现在影响日常教学决策的东西。虽然我已经写过关于人工智能工具的课堂使用和基本使用的实际切入点的文章，但很明显，仅靠提示和技巧并不能让教育工作者做好有意义地使用人工智能的准备。更多……这篇文章《为人工智能整合英语教学奠定基础》首先出现在《语言》杂志上。
Time to Hire: Using More Reliable Data Could Help GAO Monitor The Length of Its Hiring Process
OIG 的创立内容 GAO 旨在为国会、行政机构负责人和公众提供及时、基于事实的、无党派的信息，这些信息可用于改善政府并为纳税人节省数十亿美元。为了执行其使命，GAO 依靠高素质的员工队伍，其中包括从事合同、人力资源管理和信息技术管理等关键任务职业 (MCO) 的员工。 2024 财年，GAO 雇用 MCO 员工平均需要约 103 天，这比其 98 或 101 天的内部目标（取决于所使用的申请审核流程）长，OPM 为行政部门机构和行政部门设定的 80 天的目标OPM 公共仪表板上显示了各机构报告的时间范围。 GAO 与私营部门和其他联邦机构竞争聘用高素质员工。更快地招聘员工可以降低 GAO 因
小鼠模型中蝰蛇毒液诱导的血小板减少症及其被多价抗蛇毒血清的中和摘要血小板减少症是蝰蛇咬伤中毒的常见表现，导致全身出血和血流动力学改变。尽管具有相关性，但在评估抗蛇毒血清的中和能力时并未评估这种效应。在这项研究中，我们提出了一种在小鼠体内量化血小板减少效应的方法。哥斯达黎加蝰蛇属（Atropoides、Bothrops、Bothriechis、Cerrophidion、Crotalus、Lachesis、Metlapilcoatlus 和 Porthidium）的代表性毒液通过肌肉注射途径给予小鼠，并在中毒后 3 小时进行血小板计数。与接受盐水溶液的对照相比，只有白腹雉和侧腹雉的毒液引起血小板数
Singapore Airlines Expands AI Push with Over 160 Applications Already in Use
随着新加坡航空公司 (SQ) 扩大其数字化转型计划并寻求成为世界领先的“数字航空公司”，该公司已在其运营中部署了 160 多个人工智能应用程序。新加坡航空公司通过已在使用的 160 多个应用程序扩展人工智能应用程序一文首先出现在 Aviation A2Z 上。
推出到 ChatGPT 的 Mac 应用程序后，计算机历史记录可以根据您在 Mac 上使用的应用程序和网站的活动创建时间线。这是否存在隐私风险？
Popular Fertility Drug May Raise Miscarriage Risk Without Improving Live Birth Odds
广泛使用的生育药物可能会带来隐藏的权衡：随着治疗的增加，风险可能会增加，而不会提高活产的几率。研究人员发现，接触较高累积剂量的克罗米芬柠檬酸盐的女性流产和多胞胎的风险逐渐增大，但 [...]
Later-Life Estrogen Use Linked to Lower Dementia Risk
一项大型研究发现，晚年使用的纯雌激素疗法与降低患痴呆症的可能性之间存在意想不到的联系。使用这种治疗的女性被诊断为痴呆症的可能性较小，死后大脑中也不太可能出现阿尔茨海默病的多种迹象。研究人员[…]晚年使用雌激素与降低痴呆风险相关的研究首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Defining extreme wealth is more complicated than it looks
要点 面对严重的收入和财富不平等以及税收收入萎缩，美国政策制定者对向最富有家庭征税的提议表现出越来越大的兴趣。然而，确定哪些家庭属于该类别是复杂的，并且会根据使用的数据源、测量的分析单位以及其他方法差异而变化。这些区别决定了政策针对哪些家庭、政策增加了多少收入、研究人员如何分析[…]《定义极端财富》一文比最初在公平增长中看起来更复杂。
健康上の問題による日常生活への影響の経年変化～国民生活基礎調査（2025年）からみた高齢層と若年層
■摘要 健康预期寿命是健康促进的重要目标，因为它是一个人在日常生活不受健康问题影响的情况下可以活多久的指标。计算中使用的项目“您的日常生活是否存在健康问题？”在全国生活状况调查中不断得到调查。 2025年调查中该项目有哪些变化？在本文中，我们将研究不同年龄段健康问题对日常生活影响的变化，并将其与之前的调查结果进行比较。 ■目录 1 - 简介 2 - 健康问题是否影响您的日常生活？ 1｜老年人改善。这种趋势在年轻人中正在恶化。 2｜年轻人住院比例和有自觉症状比例呈下降趋势。到医院就诊的患者比例正在上升。 3｜症状3，回答“对日常生活有影响”的比例较高的人 - 结论 厚生劳动省的国民生活基础调查（
Amazon Quick for Microsoft 365: Agentic AI where you work
Amazon Quick 现在可直接在 Microsoft Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中使用。这些扩展将连接的数据访问和代理文档编辑带入您的团队已使用的 Microsoft 365 应用程序中，以便您可以分析数据、起草内容并获取企业知识，而无需切换应用程序。
SC to hear MP's plea on facial recognition tech at protest sites
最高法院将听取针对警方部署面部识别技术的抗辩。这一请求对警方在抗议现场使用的生物识别监控措施提出了挑战。法院同意考虑印共（马）议员 AA Rahim 提出的请愿书。请愿者认为这种监视违反了数据保护法并且违宪。诉状称，数据收集是在未经许可且处于法律真空的情况下进行的。
Popular drug metformin transforms your gut into a sugar sink
研究人员终于了解了美国最常使用的药物之一背后的机制，该药物主要用于治疗或预防 2 型糖尿病
Popular GLP-1 Weight-Loss Drugs Linked to 30% Lower Breast Cancer Risk
新研究表明 GLP-1 药物可能与降低患乳腺癌的可能性有关。 GLP-1 药物已经改变了肥胖和 2 型糖尿病的治疗方法，但研究人员越来越多地探索它们的益处是否远远超出了减肥的范围。现在，一项涉及超过 110,000 名女性的研究表明，这些广泛使用的药物可能 [...]
Army Depot Maintenance: Information on Workload, Workforce, and Challenges
GAO 发现安尼斯顿和红河陆军仓库等对地面车辆进行维护和修理，包括坦克、运兵车和自行火炮系统等车辆；用于运输燃料和物资的卡车；以及用于运输人员和货物的轻型装甲车。两个基地进行的维护和修理工作包括大修、大修、可维修零件和其他基地工作。与 2021 财年和 2025 财年相比，安尼斯顿陆军基地的年度总工作量有所不同，总体略有下降。与 2021 财年和 2025 财年相比，红河陆军基地的基地工作量总体呈上升趋势。两个基地的最大工作量涉及修理在地面重复使用的零件车辆。2021-2025 财年每年花费的总工作量（以美元计）注：该数字包括为陆军客户、外国军队以及其他国防部和联邦实体提供的工作量。总体而言，
2026 Filing Season: Preliminary Observations on IRS Performance
GAO 的发现美国国税局 (IRS) 在 2026 年申报季的整体处理性能与 2025 年相似。IRS 处理了 2026 年申报季收到的 1.77 亿份个人和企业申报表中的约 98%，与去年的比例相同。然而，根据国税局的说法，处理系统不可用和人员减少延迟了纸质退货处理。美国国税局表示，这些系统无法使用的部分原因是最近的人员流失导致程序更新延迟。美国国税局将大约一半的纸质申报表发送给外部供应商进行扫描并以电子方式提交给国税局，但纸质申报表的处理时间比往年要长。例如，国税局平均需要一个月的时间来处理个人纸质报税表，大约是去年的两倍。除了纸质报税表处理延迟之外，一些纳税人的退款发放也被延迟。为了响应
Robot Recycler Salvages Parts From Broken Machines
机器人建造的物体无处不在。如果您今天使用过汽车、家用电器或智能手机，那么您就使用过至少部分由机器人构建的物体。制造商想要以更低的成本生产（消费者想要消费）的产品越多，需要的工业机器人就越多。根据国际机器人联合会的数据，全球正在使用的工业机器人超过 400 万台。研究人员预测，随着制造业的迅速发展，到 2030 年，这一数字将增至 1600 万以上。但当它们开始崩溃时会发生什么？德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 的研究人员设计了一种新系统，可以预测损坏的机器人的缺陷并将其拆卸，同时保护有价值的部件免受损坏。为了继续机器人的可持续发展，该行业应该为机器人系统的拆卸、回收和重建做好准备。该系统由预
