There’s more to maths than arithmetic | Letters
凯莉·沃德 (Kayleigh Ward) 和理查德·蒙蒂思 (Richard Monteith) 对计算器使得适当的数学教育变得不必要的观点提出异议。西蒙·詹金斯 (Simon Jenkins) 坚持认为计算器使得适当的数学教育变得不必要，这让我感到困惑（我对英格兰学校课程“觉醒”审查的判断？这还不够激进，11 月 7 日）。数学不仅仅是学习事实和公式，它还教孩子如何解决问题、识别模式、逻辑思考和表达论点、解释数据并识别何时被误导。当他们第一次尝试解决方案不太正确时，它教会了他们继续尝试的韧性和信心。这些都是任何年轻人需要培养的重要生活技能，并且是计算器无法取代的。教育体系存在很多问题，包括
The Guardian view on education reform: Labour risks missing its chance to change schools | Editorial
部长们应该鼓励热衷于在新课程正式采用之前尝试新事物的教师推迟英国特殊需要教育白皮书的发布，这比仓促宣布计划却被迫撤回要好得多。这就是政府决定将这一极其重要和敏感领域的改革计划推迟到明年的考虑。一些议会领导人对延误感到失望，这就是他们对超支的绝望。但部长们希望，进一步的磋商将使他们能够为他们坚持认为旨在通过使主流学校更具包容性来改善系统的提案获得支持，而不是像许多家庭担心的那样，减少福利和节省资金。推迟可能是谨慎的。但随着上周弗朗西斯对课程审查的细节逐渐浮出水面，很明显，政府在保持教育计划的势头方面还有很多工作要做。报告中提出的 GCSE 内容和考试的变化大部分被布里吉特·菲利普森 (Bri
AI referrals can reduce opioid addiction
威斯康星大学麦迪逊分校最近的一项研究提出了在节省资金的同时增加获得治疗的机会的方法。
Cyber insurers paid out over twice as much for UK ransomware attacks last year
保单索赔大幅增加……数据甚至无法涵盖 2025 年的重大攻击 根据行业贸易协会的最新数据，去年英国组织成功提出的网络保险索赔数量猛增。
Creditors clear Air T’s Rex purchase for take-off
周二举行的第二次债权人会议批准了 Air T 提出的公司安排契约 (DOCA)，其中包括 Rex 的萨博 340 地区业务以及该集团的多家子公司。
Rex creditors approve Air T takeover
澳大利亚区域快运 (Rex) 的管理人员宣布债权人投票支持美国 Air T 提出的公司契约安排 (DOCA)，这将使 Air T 崛起 [...]
How to End Aviation Shutdown Chaos
历史上最长的政府关门是航班停飞，因为一些无薪空中交通管制员和 TSA 安检员待在家里。基本的航空服务仍然受困于华盛顿的预算失调。领导者卡托学者克里斯·爱德华兹提出了一个解决方案：将空中交通管制和机场安检从联邦预算中分离出来。将空中交通管制转变为自筹资金的组织将提供资金稳定性，无论政治斗争如何。基于加拿大模式的私有化将鼓励创新并结束预算谈判失败时出现的混乱。同样，将筛查工作下放给机场控制可以使旅客免受华盛顿特区功能失调的影响。美国人需要一个不受政治僵局影响的航空系统。如果您想与爱德华兹交谈，请联系麦迪逊：mmiller@cato.org。其他关闭资源：关闭时间太长了食品券关闭揭示了联邦福利的脆弱
Cato Scholar Available to Comment after IEEPA SCOTUS Arguments
今天最高法院就特朗普诉 V.O.S. 案进行口头辩论。卡托法律研究员布伦特·斯科鲁普 (Brent Skorup) 可以讨论该案对行政权力和贸易政策的影响。斯科鲁普表示，“今天，最高法院听取了数小时的口头辩论，这可能是本届最重要的案件之一：特朗普诉 V.O.S. Selections 关税案。问题在于 1977 年国际紧急经济权力法案 (IEEPA) 中的‘监管进口’一词是否可以延伸到授权总统随意提高或降低关税税率。虽然永远不可能仅通过口头辩论来预测结果，但问题法官们向美国副检察长和进口商律师提出的建议令人鼓舞。大多数法官似乎都注意到了尊重总统对模糊法规的解释以及行政部门在旧法规中“发现”新权
Эстония предложила выделить Украине 3 млн. евро на закупку Starlink
乌克兰国防部长丹尼斯·什米加尔表示，爱沙尼亚已提出拨款300万欧元，用于为基辅购买和支持星链卫星通信系统。
英国金融政策（11月ＭＰＣ公表）－2会合連続の据え置きで利下げペースは鈍化
英国央行英格兰银行（BOE）11月6日召开货币政策委员会（MPC）会议，公布货币政策政策。概要如下。 【货币政策决定内容】 ・维持政策利率（银行利率）4.00%不变（5比4，4人主张降至3.75%） 【会议纪要等（目的）】 ・增长率预测2025年1.4%、2026年1.4%、2027年1.7%、2027年1.8% 2028年（10-12月期间同比变化） - 通胀预测2025年为3.5%，2026年为2.5%，2027年为2.0%，2028年为2.1%（10-12月季度同比变化） - 通胀上行风险近期有所下降，需求疲软带来的中期下行风险加大很明显，所以总体来说当前的风险是比较平衡的。 - 如果通
■概要 日本央行在10月货币政策会议上决定连续第六次推迟加息。上田行长在新闻发布会上表示，推迟加息的理由是“以美国为中心的海外经济和关税的不确定性持续存在”以及“希望确认明年春季斗争的初步势头”。此外，虽然日本央行很难公开表态，但高市政府刚刚上任不久，无法与政府协调政策，这可能影响了日本央行推迟加息的决定。那么日本央行下次加息会在什么时候呢？首先，大前提是高市政府很可能容忍日本央行继续加息的政策。如果日本央行扭转加息政策，日元将迅速贬值，推高进口价格，这可能会抵消其提价措施的影响。此外，由于与一直要求加息的美国特朗普政府的关系，加息政策似乎也很难被否认。主要情景是下一次加息将在明年1月。到这个
■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
2025 年 9 月 19 日，日本央行决定开始出售其交易所交易基金 (ETF)。这个时间点的决定很难为股市所预料，也曾一度出现公告后股价暴跌的情况，但由于ETF销售速度极慢等因素，并没有出现重大混乱。 笔者在一定程度上评估了启动销售的决定。迄今为止，日本央行一再解释称，希望“花时间考虑”处置ETF。虽然不存在法律问题，但显然不建议无限期地继续持有市值超过80万亿日元的ETF，市场参与者对于如何以及何时处置它们也存在各种讨论。我认为日本央行最终采取处置措施是值得称赞的。 销售方式也可以评估。日本央行计划每年出售约 3300 亿日元（基于账面价值）。按当前市值计算，这相当于每年约7600亿日
個人年金の改定についての技術的なアドバイス（欧州）－EIOPAから欧州委員会への回答
■摘要 2025年9月5日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）公布了欧盟委员会关于养老基金和个人养老金产品发展的相对技术性问题的答案。在个人养老金方面，提出根据各体系实际情况设定适当的附加保险费水平，根据生命周期优化养老基金投资规则和风险管理，并提出通过贴上“欧盟标签”来推广符合这些条件的养老金产品。 ■目录1 - 简介2 - 意见内容1 |背景、目的和范围 2 |关于自动登记系统和养老金透明度工具的提案3 - 结论 2025年9月5日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）针对欧盟委员会提出的有关养老基金和个人养老金产品开发的相对技术性问题发布了答案1。在上一次报告2中，我们介绍了企
Can We Really Trust AI Detectors? The Growing Confusion Around What’s ‘Human’ and What’s Not
人工智能探测器现在无处不在——学校、新闻编辑室，甚至人力资源部门——但似乎没有人完全确定它们是否有效。 CG 在线杂志上的故事探讨了学生和教师如何努力跟上人工智能内容检测器的快速崛起，老实说，我读得越多，就越感觉我们在追逐影子。这些工具有望识别人工智能编写的文本，但实际上，它们常常提出的问题多于答案。在教室里，压力越来越大。一些老师依靠人工智能检测器来标记“感觉太完美”的论文，但正如 Inside [...]
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
Emerging Tools Shaping Content Creation in 2026
数字内容始终随着技术的发展而发展，但步伐正在加快。内容营销研究所 2026 年 B2B 报告的研究表明，营销人员正在超越炒作，转向真正发挥作用的工具。随着 2026 年的临近，人工智能 (AI) 和相关创新正在改变创作者提出想法的方式，[...]
Andrew Griffith: ‘Tell us which City rules to slash’
今天看看一家英国公司的年度报告，你会发现一本冗长的大部头更像是一本门挡，而不是引起投资者兴趣或兴奋的东西。这在很大程度上是由于从 2006 年《劳工公司法》开始，对企业提出的企业报告要求大幅扩展的结果 [...]
