Generative AI could help climate sceptics engage with real climate science
荷兰和法国研究人员找到了一种帮助气候怀疑论者参与气候科学的方法 - 在生成人工智能的帮助下。他们表示，人工智能可以巧妙地修改标题，以减少预期的分歧、遗憾和对问题的负面情绪，同时保持事实的完整性。他们发现，这些经过人工智能修改的头条新闻导致更多的人为气候故事添加书签和点赞，并且在最持怀疑态度的参与者中最为强烈。此外，他们发现，由于人工智能干预而参与气候科学的参与者表现出了他们对科学共识的信念的转变。
FS-DFM: Fast and Accurate Long Text Generation with Few-Step Diffusion Language Models
自回归语言模型 (ARM) 提供了很强的可能性，但本质上是串行的：它们每次前向传递生成一个令牌，这限制了吞吐量并增加了长序列的延迟。扩散语言模型 (DLM) 跨位置并行，因此对于语言生成来说似乎很有前景，但标准离散扩散通常需要数百到数千次模型评估才能达到高质量，以串行深度换取迭代广度。我们引入 FS-DFM，即少步离散流匹配。离散流量匹配模型，专为提高速度而设计，且不牺牲……
The Learning Professional's Renaissance: Thriving In The Age Of Generative AI
生成式 AI 将 L&D 专业人员从内容创作中解放出来，专注于战略设计。了解如何通过即时工程、学习科学和以人为本的技能来发展，以实现未来的成功。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Opinion: A Secret Weapon for Improving Student Outcomes: Better Air Quality
提高学生成绩是极其困难的。一项非常成功的教育干预措施，各学区可能为每个学生花费数千美元来实施，可能会产生相当于几周学习的效果。不幸的是，大多数干预措施的效果甚至更糟，尽管投入了大量资金，但往往几乎没有产生可衡量的影响。作为教育领导者，[...]
OpenAI’s New Sora App Lets Users Generate AI Videos—And Star in Them
尽管早期出现了熟悉的版权成长阵痛，Sora 可能是人工智能生成点播电视和电影的前奏
Студенты ПНИПУ стали обладателями именной стипендии от «Альфа-Банка»
今年大型全俄竞赛共收到超过44,000份申请，从全国300所大学的3,000名最优秀的学生中脱颖而出。其中有五位来自人文学院和电气工程学院的理工学院
С генеративным ИИ в Articul8 повысили эффективность сетевого обнаружения
自主拓扑分析软件代理增强了现有网络监控基础设施的功能。
Opinion: How to Remake IES to Strengthen Research and Fuel Student Success
美国教育部最近宣布打算重新构想教育科学研究所的未来，目前正在招聘新的分析师。这是个好消息，因为 IES 在了解我们的公共教育系统中什么有效、什么无效以及帮助各州和 [...] 方面发挥着独特而重要的作用。
Modernizing IES to Improve Education Outcomes Nationwide
在教育科学研究所重新审视如何最好地生成和应用证据以改善全国教育成果之际，Mathematica 分享了一些建议，以帮助该机构加强其研究、评估和传播工作的相关性、及时性和影响力。
1. 秋长夜里思考国民主食和经济——农业和电力还能继续满足日本的胃口吗？新见贵宏 2. 外国人问题成为参议院选举的焦点 - 需要采取哪些政策来避免分裂？铃木智也 3. 生成型人工智能创造的空白空间的未来——超越便利的时间价值 久贺直子 1. 【少子对策数据】 每两个年轻人中就有一个未婚，他们说“我不羡慕我的父母”。 日本的未婚人物 天野南子 2. 通过探索性空间分析看到的日本游客的“热点”及其特征 - 被认可的地方政府数量全国旅行需求集中度为“105”。吉田聪3．中期经济展望（2025-2035财年） 齐藤隆一新政府上任，思考日元汇率的命运 ~ Market Karte 11月号 上野刚 In
投資部門別売買動向（25年10月）～信託銀行が6カ月ぶりに買い越し～
・日经平均指数连续七个月上涨，历史上首次达到 5 万日元水平。 ・海外投资者是 10 月份最大的净买入者，净买入额为 13,235 亿日元。 ・信托银行净买入额为 8,014 亿日元，为 6 个月来首次。 ・企业净买入额为 6,374 亿日元，连续第 53 个月净买入・个人连续 8 个月净卖家，净卖家金额为 2,163 亿日元。 2025年10月，日经平均指数连续七个月上涨，历史上首次达到5万日元水平。由于担心美国政府关门，本月开盘疲弱，2 日收盘价在 44,000 日元区间。此后，在美国降息预期和日元持续贬值的背景下，股价持续上涨，加上高市先生4日赢得自民党总裁选举的预期推高股价，6日大幅飙
Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock
Cohere Embed 4 多模式嵌入模型现已作为 Amazon Bedrock 中完全托管的无服务器选项提供。在这篇文章中，我们将深入探讨 Embed 4 对于企业搜索用例的优势和独特功能。我们将向您展示如何快速开始在 Amazon Bedrock 上使用 Embed 4，利用与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Amazon Bedrock AgentCore 的集成来构建强大的代理检索增强生成 (RAG) 工作流程。
The Other 80%: What Productivity Really Means
我们一直被关于生成式人工智能在多大程度上提高软件开发人员生产力的说法轰炸：它把普通程序员变成了 10 倍程序员，把 10 倍程序员变成了 100 倍程序员。甚至最近，我们（虽然有所减少，但仍然）受到了故事另一面的轰炸：METR 报告称，尽管软件开发人员相信他们的生产力已经 [...]
Google’s Nano Banana 2: The AI Image Model That Could Redefine Visual Creativity
谷歌正准备发布迄今为止最雄心勃勃的人工智能图像模型之一。随着 Gemini 生态系统中 Nano Banana 2 的推出，该公司似乎已准备好将文本到图像生成带入全新领域。早期报告表明，这不仅仅是一个调整或改进——它实际上是一次重新发明。想象一下更好的照明控制、更清晰的边缘、更智能的文本渲染以及那种让您再看一眼并想知道您所看到的是真实的还是只是照片的真实感。或者至少，如果这些幕后视频关于 [...]
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
Transitioning to the Agentic University 2026–27
过渡到 Agentic 大学 2026–27mnelson@upcea.eduWed, 11/12/2025 - 03:00 AM我们大多数接受高等教育的人现在都熟悉生成式 AI 机器人，您可以在其中制定提示并获得答复。然而，我们现在开始向代理 AI 迈进，即 24-7 的自主项目经理。 作者：Ray Schroeder
New Study Finds ICE Raids Are Hurting Lots Of Students, ‘Regardless Of … Immigration Status’
一项新研究发现，ICE 突击搜查不仅伤害非公民学生或家庭成员非公民的学生。这项名为《美国移民政策新时代移民执法对学生成绩的影响》的研究称：我们估计了影响 [...]
UT Doubles Size of One of World’s Most Powerful AI Computing Hubs
德克萨斯州奥斯汀 — 德克萨斯大学奥斯汀分校的生成人工智能中心已经跻身学术界最强大的人工智能中心之列，其计算能力正在翻倍，达到 1,000 多个高级图形处理单元 (GPU)。额外的人工智能计算能力将加速生物科学、医疗保健、计算机领域的发现……世界上最强大的人工智能计算中心之一的 UT 后规模扩大一倍，首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
