Michael Hiltzik: Trump’s New Vaccine Schedule Endangers the Lives of US Children
让我们首先陈述一个简单的事实：唐纳德·特朗普不是医生。事实上，他没有科学家或研究员的资格。美国卫生与公众服务部部长小罗伯特·F·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr) 也没有这样做。小罗伯特·肯尼迪 (RFK Jr.) 负责管理国家庞大的公众 [...]
Jared Cooney Horvath 认为教育技术破坏了儿童学习和发展的方式 Jared Cooney Horvath 肩负着一项使命。在全球掀起学校禁止智能手机和限制 16 岁以下社交媒体的运动之后，这位神经科学家希望对课堂上的教育技术敲响警钟。 作为一名前教师，霍瓦斯认为，学校中屏幕和数字工具的使用正在破坏儿童的学习和发展方式。 “这可能是我们这一代必须面对的最严峻的事实之一，”他在《数字错觉》一书中写道。继续阅读...
Opinion: The Science of Reading and Teaching English Learners to Read Are Not Incompatible
尽管有这么多的噪音和关注，以及背后值得称赞的政治能量，阅读科学并不是一回事。或者说，这不是学校可以实施的事情。阅读科学是一系列事实，这些事实结合起来形成了关于儿童如何最好地学习的领域共识[...]
Artificial Ignorance: The Political Falsehoods of Leading AIs
鉴于许多公共政策问题的严重影响，人工智能用户应该将这些现实放在首位，在信任法学硕士之前验证其输出，并培养区分事实和虚构所需的研究技能。如果不这样做，可能会导致代价高昂且致命的错误。《人工无知：领先人工智能的政治谎言》首先出现在 Watts Up With That? 上。
Reader mailbag - prediction markets
在今天的收件箱中：你好，Eric，我的名字是[已编辑]。我饶有兴趣地阅读了您关于预测市场监管的文章。 2013 年，作为一名学生，我下了 60 美元的单笔赌注，导致 iPredict 在与 Peter Dunne 相关的市场挤兑中失败，这是我基于群体思维和对内幕博彩圈真实性的不合逻辑信念而故意造成的。当我加入并做出适时的赌注时，我清楚地知道会发生什么。我知道我要证明什么，并让对手的能量转向他们自己的伤害。iPredict 早已不复存在，十年前，安息吧。这很有趣，但我想如果它寿命更长，它可以与 Kalshi 和 Polymarket 竞争。但现在我住在美国，那里有山火，人们在“预测市场”上押注山
Trump Escaped in a Catering Truck. Real Leaders Don’t Make Their People Decoys.
他告诉你你们在一起。事实上，他只是利用你作为掩护。 2026 年 7 月，唐纳德·特朗普总统在土耳其安卡拉参加北约峰会后，在众目睽睽之下登上空军一号。然而，据报道，一旦登机，他就从另一扇门出去，进入一辆机场餐饮卡车，然后 [...]
英国在学术界和社会上距离平等还很遥远。你不需要剑桥学位就能看出阿代的故事被用来阻止其任何进展。1987 年，剑桥大学的一所学院考虑为一名黑人提供一个享有声望的职位，这将是此类任命的首次。该男子不仅没有学位，而且在 13 岁时就辍学了，患有阅读障碍，而且当时无法读写。他后来获得了 20 个荣誉博士学位，并成为一名创意写作教授，这只是衡量他才华的一种方式，在我看来，这并不是最好的方式。这个人就是已故的伟大诗人本杰明·西番雅。而且他对自己缺乏资历一事直言不讳。事实上，正是他的背景使他有资格获得这项奖学金，该奖学金旨在接触社区中没有学位的人，让他们有机会与大学建立联系。继续阅读...
当狼蛛毒液来自错误命名的蜘蛛时：Theraphosid 毒理学中分类学准确性的重要性我很高兴分享我在 Toxicon 上最新发表的文章。这对我来说是一本特别有意义的出版物，因为它汇集了已成为我工作和个人兴趣的重要组成部分的两个领域：狼蛛和毒素学。乍一看，分类学和毒液研究似乎是两个截然不同的领域。事实上，它们是紧密相连的。在我们正确研究蜘蛛的毒液之前，我们需要知道我们实际上正在研究哪种蜘蛛。为什么名字很重要科学名称不仅仅是贴在动物身上的标签。它将该动物与我们报道的有关它的一切联系起来，包括其生物学、分布、行为、毒液、毒素，甚至其潜在的医学重要性。当狼蛛被错误识别时，或者在不考虑分类学变化的情况下
Все реки мира подчиняются одной формуле — и никто не понимает почему
1957 年的公式描述了地球上所有的河流。 2026 年，事实证明它也可以倒退。
AI for science needs reasoning, not just data
每隔几十年，就会有人宣布科学已经走到了尽头。 1903 年，受人尊敬的物理学家阿尔伯特·迈克尔逊 (Albert Michelson) 写道，“物理科学的事实都已被发现”。 20世纪80年代，史蒂芬·霍金预言理论物理学可能会在本世纪末完成。随着人工智能的爆炸性到来，......
Why Open Source Matters for AI
1995 年，媒体讨论的问题是 Netscape 还是 Microsoft 将控制网络。事实证明，答案都不是。 Netscape 和 Microsoft 的目标都是主导 Web 服务器和浏览器市场，他们认为，谁控制了连接的两端，谁就拥有了一个互联网“平台”，可以与死亡之握相抗衡 [...]
The Robot on Your Floor Might Be Listening — and It Can Be Hijacked
Zac Bogart 生产机器人总裁 自动化旨在让您的车间更安全、更高效。但十年来对协作机器人的安全研究揭示了一个令人不安的事实：工厂车间中部署最广泛的一些协作机器人可能会通过网络遭到黑客攻击，一旦它们受到损害，旨在保护员工的安全功能就可以被远程关闭。如果您运行焊接单元、机器维护或任何需要人员工作的应用程序...
墨西哥谚语“当河流发出噪音时，它会带来水”表明要注意重复的指示。它鼓励调查谣言和怀疑，而不是盲目相信它们。这种智慧强调了单纯的怀疑和已证实的事实证据之间的区别。重复的信号可能是潜在问题的重要早期预警。因此，仔细观察和收集证据对于做出正确的判断至关重要。
White House can’t back Trump claim as Fed’s own data shows opposite
唐纳德·特朗普总统的关税备受争议，不仅因为它们提高了广泛使用的消费品的价格，而且因为它们未能实现共和党承诺的制造业复兴。事实上，当特朗普最近声称美国正在经历制造业繁荣时，一名记者要求白宫支持这一说法，但他们无法做到。“特朗普说，‘我们现在在美国建造了有史以来数量最多的工厂，’特朗普说，”CNN记者丹尼尔·戴尔周一在X上发帖称。 “当我向白宫询问这一说法的任何来源时，他们无法提供任何信息。美国工厂建设支出本学期稳步下降。”戴尔还引用了美联储的统计数据，其中指出，虽然 2024 年 11 月（特朗普赢得第二次选举时）制造业建设总支出为 250,089,000,000 美元，但该数字在 2026 年
Spain’s Naval Aviation Crossroads: The F-35B, the Harrier, and a Capability Gap
保持固定翼海军航空兵的活力将迫使西班牙做出选择，要么付出连续性的代价，要么接受鹞式退役将使西班牙海军一代人没有舰载战斗机的事实。作者：Jorge Estévez-Bujez / Defensa y Seguridad 有一些争论从关于飞机的讨论开始，最终以争论结束......西班牙海军航空兵的十字路口：F-35B、鹞式战斗机和能力差距的帖子首先出现在《海军新闻》上。
本博客由诺丁汉大学媒体无障碍和视听翻译教授 Pierre-Alexis Mével 教授精心撰写。在撰写本文时，诺丁汉大学已推迟对现代语言的未来做出决定，事实上，作为未来诺丁汉 2 的一部分提交的所有替代提案也已推迟。 […]这篇文章《诺丁汉的情况告诉我们现代语言的国家概况以及为什么该部门应该关注》首先出现在 HEPI 上。
Excellent Series Of Reflective Questions For Students & Teachers Alike
去年底，《纽约时报》发表了“问自己7个问题，让新年更快乐”的文章。整篇文章值得阅读。事实上，如果我仍在教学，我会每天提出一个问题作为“热身”，并要求学生阅读随附的段落或 [...]
这显示了可变性，正如我们在厄尔尼诺现象中看到的那样，由于累积积累和响应而发生的事件。我们被要求相信，我们现在是每隔一段时间发生的事情的原因，而无需我们的参与。我们不能肯定地知道事实并非如此，但历史告诉我们它应该受到质疑。在你的时代……的帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。
