SSN(X): The Navy Has a Big Submarine Decision To Make
要点和摘要：美国海军面临一个重大决定：继续推进先进的 SSN(X) 攻击潜艇还是继续升级弗吉尼亚级潜艇。由于 SSN(X) 预计每艘船的成本超过 55 亿美元（而弗吉尼亚级潜艇的成本为 32 亿美元），预算问题可能迫使海军将 SSN(X) 推迟到 2040 年代。-国会领导人和海军 […]The post SSN(X): The Navy Has a Major Submarine Decision to Make first appeared on 19FortyFive.
Study suggests physicians make better decisions with help of AI chatbots
根据新研究，当医生面临临床十字路口时，法学硕士的帮助可能会有所帮助。
Brain Signals and Images Hold the Secret to Better Decision
由于一种结合脑信号和图像信息的新方法，人们在复杂任务中做出决策的准确性变得更加清晰。这项创新研究最近发表在《科学报告》杂志上。这项研究由博士生 Xuan-The Tran 在 Chin-Teng Lin 教授、Nikhil [...] 教授的共同指导下进行
Poor decisions: How does poverty affect our willingness to take risks?
国际研究人员发现，贫困人口既可以因为没有什么可失去而承担更多风险，也可以因为不能失去他们所拥有的那一点点而承担更少风险。研究人员在 12 个月内调查了 472 人的生活，发现贫困与风险规避和风险承担都有关。他们说，这些相互矛盾的结果的一个解释可能是人们试图将资源维持在满足基本需求的最低水平。如果他们的资源略高于这个水平，他们更有可能避免失去他们所拥有的，而如果他们的资源低于这个水平，他们可能会冒更多的风险试图摆脱贫困——作者称之为“绝望阈值”。
What is Agentic Reasoning: How AI Agents Think, Learn, and Make Decisions ?
自主 AI 不再是一个未来的概念——它已经到来，正在改变行业。但是，什么使 AI 真正自主？代理推理使系统能够超越执行任务，独立解决复杂问题、适应变化并在不确定性中蓬勃发展。考虑电子商务中的 AI 代理实时动态调整库存。在黑色星期五期间，它可以分析实时销售数据、预测需求激增，并将库存从低绩效仓库重新分配到高需求地区。这种动态决策无需人工干预即可优化运营。代理推理的核心是结合机器学习、认知架构和实时反馈，以模仿类似人类的适应性。它处理结构化和非结构化数据，识别模式并迭代改进策略。为什么这很重要？代理推理支持自主业务流程、自适应客户支持和智能任务编排——而静态 AI 模型则不足。随着我们探索其构建
Decisions Driven by Data: Helping Organizations Leverage Insights for Action
组织依靠准确、及时和可操作的信息来做出每项决策。然而，许多决策者面临着一个反复出现的挑战：数据碎片化、不一致和无法访问。数据丰富度与可用性之间的差距是创新、效率和增长的最大障碍。在本博客中，我们讨论了数据管理的基本挑战，[…]文章《数据驱动的决策：帮助组织利用洞察力采取行动》首先出现在 SAAL 上。
New Accelerator for Learning program helps educational decision-makers dream big
SCALE 计划正在利用研究驱动的见解来解决关键的教育挑战，其中生成式 AI 和辅导是优先事项之一。
Data-Informed Decisions Enable Operational Energy
作战能源 (OE) 管理对于确保武装部队在竞争激烈的后勤环境中的战备状态至关重要。这就需要高效...
On the Modeling Capabilities of Large Language Models for Sequential Decision Making
大型预训练模型在不同模式下的推理和规划任务中表现出越来越好的性能，为利用它们解决复杂的顺序决策问题提供了可能性。在本文中，我们研究了大型语言模型 (LLM) 在各种交互领域中进行强化学习 (RL) 的能力。我们评估了它们制定决策策略的能力，无论是直接通过生成动作，还是间接通过首先生成奖励模型来训练具有 RL 的代理。我们的结果表明，即使没有……
Agentic AI: The Future of Autonomous Decision-Making
人脑是人体中最大的能量消耗者，我们倾向于减少能量消耗并尽量减少认知负荷。我们天生懒惰，总是想方设法自动化哪怕是最小的任务。真正的自动化意味着无需动一根手指就能完成任务。这就是 agentic […]Agentic AI：自主决策的未来首次出现在 Unite.AI 上。
Unlocking AI Decision-Making with Mathematics
为什么重要：《用数学解锁 AI 决策》揭示了数学如何增强 AI 系统的透明度、道德和信任。
这篇文章介绍了 HCLTech 的 AutoWise Companion，这是一种变革性的生成式 AI 解决方案，旨在增强客户的购车之旅。在这篇文章中，我们分析了当前的行业挑战，并使用内置的 AWS 服务和开源工具引导读者了解 AutoWise Companion 解决方案的功能流程和架构设计。此外，我们从安全性和负责任的 AI 角度讨论了设计，展示了如何将此解决方案应用于更广泛的行业场景。
BoE may need to speed up rate cuts in coming year, policymaker says
艾伦·泰勒表示，英国经济停滞不前增加了需要削减五六次的风险
Yale Researchers Uncover Brain’s Secret Filter for Decision-Making
研究人员发现，电突触会过滤动物的感觉信号，从而实现特定情境的决策——这一发现对神经科学具有广泛的影响。耶鲁大学和康涅狄格大学的科学家在理解动物大脑如何做出决策方面取得了重大突破。他们的研究强调了电突触在“过滤”感觉信息方面的关键作用。发表于 [...]
