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Sapiens:人类视觉模型的基础

Sapiens: Foundation for Human Vision Models

大规模预训练和针对特定任务的语言建模微调取得了显著成功,这种方法已成为一种标准做法。同样,计算机视觉方法也逐渐采用大规模数据进行预训练。LAION5B、Instagram-3.5B、JFT-300M、LVD142M、Visual Genome 和 YFCC100M 等大型数据集的出现使得人们能够探索数据[…]The post Sapiens:人类视觉模型的基础首先出现在 Unite.AI 上。

绘制美国各州 100 美元惊人购买力差距

Mapping The Shocking Purchasing Power Disparity Of $100 In Each US State

绘制美国各州 100 美元的惊人购买力差距地图虽然 100 美元似乎在美国各地都具有相同的价值,但事实并非如此。一美元的购买力在各州之间可能存在很大差异,受食品、水电费、税收、住房和交通等因素的影响。这张地图由 Visual Capitalist 的 Bruno Venditti 制作,使用截至 2024 年 2 月 19 日的 GOBankingRates 数据,按州显示了 100 美元的购买力。方法 GOBankingRates 汇编了美国经济事务局 2022 年区域价格平价报告中的数据。然后,它使用了诸如家庭收入中位数(来源于 2022 年美国社区调查)、年度生活成本支出(来源于劳工统计

每周回顾 2024 年 7 月 19 日

Weekly Review 19 July 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):真正影响世界的不是有感知的或高端的人工智能,而是普通的智能助手:https://www.nextplatform.com/2024/07/11/ai-for-the-masses-is-already-here/我们如何评估人工智能对组织盈利能力或其他方面的影响? https://www.informationweek.com/software-services/assessing-ai-s-impact-on-developers-and-th

海狸和海狸 #0 ZK-AZB

Beavers and Beavers #0 ZK-AZB

早在 2010 年 9 月,在 2010 年劳动节周末期间在吉斯伯恩举行的 Lawson Field Reunion 之前,一位博客粉丝要求 Dave Paull 发布更多有关 Beavers 的信息,他从 ZK-BBX 开始,称为 Beavers 和 Beavers #1(参见此处)。Dave 继续发布到 Beavers 和 Beavers #17 ZK-CZL,但就此止步。这意味着他错过了 Fieldair 的第一架 Beavers,令人尊敬的 ZK-AZB。我最近偶然发现了一张 ZK-AZB 的 Ohakea 博物馆颜色的照片,这对我来说是新的,所以我做了一些挖掘:DHC 2 Beave

BlazeFace:如何在浏览器中运行实时对象检测

BlazeFace: How to Run Real-time Object Detection in the Browser

训练 BlazeFace 模型的分步指南,从 Python 训练管道到 JavaScript 演示,再到模型转换。自由改编自 Unsplash 上的 visuals 的照片得益于 Ultralytics 的 YOLO 等库,如今只需几行代码即可轻松创建强大的对象检测模型。不幸的是,这些解决方案的速度还不够快,无法在任何设备上以每秒 30 帧(通常被认为是视频应用程序的实时极限)的速度在 Web 浏览器中实时视频流上运行。通常,它在普通移动设备上的运行速度低于 10 fps。Web 浏览器上最著名的实时对象检测解决方案是 Google 的 MediaPipe。这是一个非常方便且用途广泛的解决方案

这些是全球 10 家最有价值的“独角兽”

These Are The World's 10 Most Valuable 'Unicorns'

这些是全球 10 家最有价值的“独角兽”独角兽公司是私人拥有、风险投资支持的初创公司,价值至少 10 亿美元,因此不在正常股票市场公开交易。在这张由 Trendline 创建的图表中,Visual Capitalist 的 Ryan Bellafontaine 根据 CB Insights 截至 2024 年 6 月 1 日的数据,研究了全球估值最高的独角兽公司。TikTok 位居榜首拥有社交媒体平台 TikTok 的中国媒体和娱乐公司字节跳动是全球最有价值的独角兽公司,价值 2250 亿美元。然而,随着美国监管机构对字节跳动剥离美国 TikTok 的压力越来越大,这一领先的估值在未来可能会受

想象 G7 在全球 GDP 中的份额下降

Visualizing The G7's Declining Share Of Global GDP

可视化 G7 在全球 GDP 中所占份额的下降G7 成立于 1975 年,由七个发达经济体(美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、日本)组成,在经济政策上进行合作,促进全球稳定。该组织成立时,这些国家是二战后经济秩序中的领先国家,并拥有相似的政治和经济体系。虽然今天大部分情况仍然如此,但随着世界其他地区新兴国家的发展,G7 的集体经济影响力已大幅下降。为了更多地了解这一趋势,Visual Capitalist 的 Marcus Lu 将 1990 年至 2022 年 G7 在全球 GDP 中的份额与 G20 进行了可视化。数据来自世界银行,可通过外交关系委员会访问。数据和关键要点 G20 是

找出不同之处

Spot The Odd One Out

找出异常 COVID-19 疫情抹去了美国人近二十年的预期寿命增长。与此同时,美国的人均医疗支出处于世界最高水平。在下图中,Visual Capitalist 的 Marcus Lu 可视化了几个富裕国家的预期寿命和人均医疗费用。数据由 Peterson-KFF 汇编,截至 2022 年。美国在医疗保健上花费很多,但收获甚微正如 Peterson-KFF 直言不讳地指出的那样,“在大型富裕国家中,美国的预期寿命最低”,而截至 2022 年,他们的人均医疗保健成本已超过 12,500 美元事实上,美国在医疗保健成本(比排名第二的德国高出 4,600 美元)和预期寿命(比德国低 3.2 年)方面都

这些是美国生活成本最高的 10 个州

These Are The 10 US States With The Highest Cost Of Living

美国生活成本最高的 10 个州你有没有想过,在美国哪里你的钱花得最省?各州的生活成本差异很大,这考虑到了住房、食品和交通等基本必需品的预期开支。在这张图中,Visual Capitalist 的 Kayla Zhu 绘制出了 2024 年美国年度生活成本最高的 10 个州。生活成本数据基于福布斯顾问计算的数据。计算生活成本为了计算每个州的生活成本,福布斯顾问计算了住房、医疗保健、税收、食品和交通的年度开支。他们的数据来源包括 C2ER、KFF、麻省理工学院生活工资计算器和美国人口普查局。您可以在此处阅读有关其方法的更多信息。夏威夷是生活成本最高的州阳光明媚的夏威夷州是生活成本最高的州,平均年生

绘制美国东海岸飓风风险图

Mapping Hurricane Risk On America's Eastern Seaboard

绘制美国东海岸飓风风险图飓风对于居住在美国大西洋海岸的人们来说是生活中的现实。当然,飓风登陆的风险取决于人们居住在广阔的海岸线的哪个地方。这张信息图来自 Visual Capitalist 的 Nick Routley,使用了科罗拉多州立大学热带气旋影响概率数据库中的数据,显示了飓风影响的县级风险(红色部分)以及沿海人口中心的风险(尖峰)。潜在的飓风热点虽然飓风可以在沿海的任何地方登陆,但有些地方在 2024 年发生这种情况的概率更高。以下是县和州的完整列表,其中还包括北美其他国家,包括墨西哥(在发布本文时,墨西哥正遭受飓风贝里尔的袭击)。州县飓风(1880-2020)飓风影响的平均概率(20

这是美国有史以来最热(和最冷)的气温

These Are The Hottest (And Coldest) Temperatures Ever Recorded In America

这是美国有史以来最高(和最冷)的气温今年夏天,美国遭遇了严重的热浪,打破了每日气温记录,并在全国范围内造成了野火等危险后果。这张由 Visual Capitalist 的 Bruno Venditti 制作的图表显示了美国有史以来记录的最高和最冷的气温。数据来源于美国国家环境信息中心。加利福尼亚和阿拉斯加保持极端气温记录极端高温是一种致命的现象,每年在美国造成约 1,220 人死亡。美国有史以来记录的最高气温是惊人的 134.4°F (56.7°C),发生在 1913 年 7 月 10 日的加利福尼亚死亡谷。这是地球表面有史以来记录的最高环境空气温度。然而,这一读数以及当时的其他几项读数受到一

5 数学宝石 #173

5 Maths Gems #173

欢迎阅读我的第 173 篇精彩文章。在这里,我分享一些最新的新闻、想法和数学教师资源。1. Graphics@boss_maths 已开始分享一系列可编辑的图形,用于数学教学。这些可爱的视觉辅助工具可以根据您的需要进行调整和使用。这是 Sudeep 的压力 PowerPoint 中的一个示例。查看 Sudeep 的标签 #WednesdayVisual 以了解更多信息

#306 – Oriol Vinyals:深度学习和通用人工智能

#306 – Oriol Vinyals: Deep Learning and Artificial General Intelligence

Oriol Vinyals 是 DeepMind 的研究总监和深度学习负责人。请查看我们的赞助商来支持此播客: - Shopify:https://shopify.com/lex 获得 14 天免费试用 - Weights & Biases:https://lexfridman.com/wnb - Magic Spoon:https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 获得 5 美元折扣 - Blinkist:https://blinkist.com/lex 并使用代码 LEX 获得 25% 的高级折扣 EPISODE LINKS:Oriol 的 Twitter:ht

分析 VSTO Office 文件

Analyzing VSTO Office Files

VSTO Office 文件是链接到 Visual Studio Office File 应用程序的 Office 文档文件。打开后,它们会启动自定义 .NET 应用程序。有多种方法可以实现这一点,包括通过外部 Web 服务器提供 VSTO 文件的方法。最近发表了一篇关于为……创建这些文档文件的文章继续阅读分析 VSTO Office 文件 →

一种渠道驱动的 Messenger 机器人潜在客户生成方法(具有实际指标)

A funnel-driven approach to Messenger bots for lead generation (with real metrics)

漏斗驱动的 Messenger 机器人方法用于潜在客户生成测试。测试是我在过去一年中投入精力的主要事情之一。测试假设。测试概念。测试产品增量。每当你构建尚不存在的东西时,渐进主义都是关键。当我们启动 Visualbots(一种用于潜在客户生成的聊天机器人工具)时,需要测试的假设很多。这个行业仍处于起步阶段,营销人员不习惯像我们这样的工具。我们不知道哪种机器人设计和优化策略最有效。但我们确信有一个关键的产品假设需要测试:“Messenger 机器人是否可以用于潜在客户生成并提供比两种主要替代产品(即登录页面和潜在客户广告)更好的结果?”https://medium.com/media/2b9ba