AI Agent In Education: A Day In The Life Transforming Student Learning
在当今快速发展的教育环境中，技术不仅仅是一个有用的工具，它还是一个游戏规则的改变者。人工智能代理正在改变课堂，重塑学生学习、教师教学和学校运作的方式。这篇文章首先发表在电子学习行业。
What Are The Best Business Lead Generation Ideas For eLearning And HR Tech Vendors?
竞争日益激烈，人工智能占据主导地位，企业买家拥有比以往更多的选择。但有一点是不变的：您渴望获得优质的业务线索并培养他们，直到他们准备好按下付费按钮。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
From Task Completion to Cognitive Engagement: Making the Case for the Hourglass Paradigm of Learning
大学生正在掌握“上学”的艺术，但真正在学习的人太少了（Geddes 等人，2018 年；Stevens 和 Ramey，2020 年；Weinstein 等人，2018 年）。学生中人工智能工具的广泛使用模糊了真正理解和任务完成之间的界限，从而使学习过程变得复杂（Gawande 等人，[…]从任务完成到认知参与：为沙漏学习范式提供案例的帖子首先出现在《教师焦点 | 高等教育教学与学习》上。
How Work-based Learning Helped Two Oakland Teens Take Flight — Literally
当耶稣·法比安 (Jesus Fabian) 和亚历克西斯·塞拉诺·恩布里兹 (Alexis Serrano Embriz) 进入高中时，未来感觉很广阔，而且充满不确定性。两个学生都不相信大学适合他们。两人都喜欢从事贸易的想法：它是亲力亲为且实用的。但就像许多同龄的年轻人一样，他们不太确定自己应该走哪个方向。 [...]
AI chatbots like ChatGPT may lead to shallower learning than web search, study find
一项新研究发现，使用 ChatGPT 等人工智能聊天机器人来了解新主题的人往往比使用传统网络搜索的人理解更浅。这项发表在 PNAS Nexus 上的研究表明，虽然人工智能工具快速、方便，但它们可能会使学习变得更加被动和效率较低。研究人员[…]像 ChatGPT 这样的后人工智能聊天机器人可能会导致比网络搜索更浅层的学习，研究发现首先出现在 Knowridge Science Report 上。
筑波大学的研究人员开发了一种技术，可以实时估计氧化铁薄膜形成过程中的价态和生长速率。这项新技术是通过使用机器学习分析反应溅射过程中产生的等离子体发射光谱的全波长数据来实现的。有望实现薄膜沉积过程的高精度控制。
Deep Reinforcement Learning: 0 to 100
使用 RL 教机器人驾驶无人机《深度强化学习：0 到 100》一文首先出现在《走向数据科学》上。
If You Want Students to Learn, Don’t Tell Them ‘Pay Attention!’ Try This Instead
注意力经济让学生很难集中注意力。以下是我们可以提供的帮助。
California rethinks how to identify 4-year-olds who need extra help learning English
挑战在于这个年龄段的孩子仍在发展语言技能。过去，学生在考试时有时会哭着把头伏在桌子上。
How Smarter Scheduling Elevates Learning Efficiency For Training Providers
更智能的学习和发展安排可帮助培训提供商改善运营、提高学习者参与度并最大限度地利用混合、远程和面对面课程中的资源。本文首次发表在电子学习行业。
Integrating AI Tools Into Employee Learning Programs
传统的培训方法正在迅速被更加动态、技术驱动的方法所取代，这些方法优先考虑个性化、灵活性和可扩展性。这一转变的核心是人工智能 (AI)，它正在重新定义员工学习计划的设计方式。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
The ROI Of Learning Transformation: Proving The Business Impact Of eLearning Investments
了解如何通过计算组织中学习转型的投资回报率来展示电子学习计划的商业价值。本文首次发表于电子学习行业。
What Are The Four Stages Of Competence? A Practical Guide For eLearning Professionals
能力四个阶段模型如何帮助电子学习专业人员改进他们的电子学习设计？阅读本文以找出答案。这篇文章首次发表在电子学习行业。
NY Times Learning Network Kicks Off Their Most Useful Contest For The School Year
纽约时报学习网络分享精彩的资源并举办精彩的学生竞赛。然而，我认为毫无疑问，许多老师发现他们的小型回忆录竞赛是对他们的课堂最有用的活动，即使他们在正式比赛结束后很好地完成了这项活动。但是，如果你想 [...]
Unlocking Learning Potential with Concept Maps
如果您曾经尝试过理解一个大而混乱的主题，无论是解剖学、心理学，甚至是计划家庭度假，您都会知道迷失在细节中是多么容易。这就是概念图的用武之地。概念图不仅仅是一张花哨的图表。它是一种可视化工具，可以帮助您捕获、组织、[...]用概念图释放学习潜力的帖子首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
From Task Completion to Cognitive Engagement: Making the Case for the Hourglass Paradigm of Learning
大学生正在掌握“上学”的艺术，但真正在学习的人太少了（Geddes 等人，2018 年；Stevens 和 Ramey，2020 年；Weinstein 等人，2018 年）。学生中人工智能工具的广泛使用模糊了真正理解和任务完成之间的界限，从而使学习过程变得复杂（Gawande 等人，[…]从任务完成到认知参与：为沙漏学习范式提供案例的帖子首先出现在《教师焦点 | 高等教育教学与学习》上。
Unlock the Learning Gap: The Power of WIN Time
最近，在我的播客 Unpacking the Backpack 中，我深入探讨了“WIN Time”或“我需要什么时间”的概念。这个想法是一个强大的教学转变，旨在赋予学生权力和个性化学习。这是重新构想学校运作方式的重要组成部分。那么，WIN Time到底是什么？从本质上讲，它是在上课日中专门安排的、灵活的时间段，学生根据个人的学术需求获得有针对性的支持或充实。它不再采用一刀切的方法，而是提出了一个关键问题：“这个特定的学生现在需要什么才能成功？”。这是我们在个性化中详细讨论的内容。想象一下传统的教室环境。有些学生很快就能掌握概念，而另一些学生则在基本技能上遇到困难。在典型的课程中，两个小组以相
Edgar Mine revamped into hub for quantum research, mine safety and innovative learning
埃德加矿场拥有很少有大学能够提供的实践经验、学生建造的实验室和独一无二的学习环境。
