蔡行智关键词检索结果

新方法旨在保护孩子免受人工智能生成的非法内容的侵害

New method aims to keep kids safe from illegal AI-generated content

研究人员开发了一种审计技术来测试生成式人工智能模型的恶意功能,而不提示它们进行非法输出。

人工智能代理创建虚拟游乐场,帮助机器人获得关键的训练数据

AI agents create virtual playgrounds to help robots get crucial training data

“SceneSmith”系统使用协作式 AI 代理来创建厨房、酒店和客厅等场所的逼真 3D 环境,机器人可以在其中模拟日常家务。

美国正在通过人工智能治理改进自己的方式

America Is Improvising Its Way Through AI Governance

美国没有可靠的方法来衡量前沿人工智能风险,没有商定的行动流程,也没有建立任何机构来做到这一点。《美国正在通过人工智能治理改进自己的方式》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

人工智能护理计划可以支持我们的生活吗? - 考虑到人际交往中受技术奴役和专业精神丧失而导致思维停止的风险

AIケアプランで暮らしを支えられるのか?-技術への隷従が招く思考停止と、対人業務の専門性喪失のリスクを考える

■摘要 近年来AI(人工智能)的发展每天都让我们惊叹不已。例如,如果你问他们对某个历史人物或事件的评价、背景和历史,他们会告诉你所有细节,如果你读一本难懂的思想家的书并问“有什么意义?”,你的理解力往往会提高。而且,当我把某句话复制粘贴到ChatGPT并问他“我的逻辑有问题吗?”时,他只用了5秒就说出了我隐隐约约的不适感。另外,在我担任兼职讲师的大学下课后,我把自己在讲课时在黑板上潦草写下的黑板拍了一张照片,上传到了ChatGPT。当我问“这字写得不好,是什么样的图片?”时,我立即被告知“这是一张医疗保险的图片”,“这不是潦草的字迹,而是像大学老师在黑板上乱写的东西”。在制作幻灯片和插图方面,

智利在 2026 年环太平洋军演上庆祝合作 30 周年

Chile Marks 30 Years of Partnership at RIMPAC 2026

珍珠港-希卡姆联合基地,夏威夷 — 三十年来,智利海军一直与盟国和合作伙伴一起参加世界上最大的国际海上演习环太平洋演习 (RIMPAC)。智利于 1996 年首次参加环太平洋军演,此后发展成为一种建立在信任、互操作性和共同承诺伙伴关系基础上的关系。

当你的大脑以不同的方式工作时,人工智能就不再是奢侈品,而是易于使用

When your brain works differently, AI isn’t a luxury—it’s accessibility

在这篇文章中,我分享了人工智能如何成为神经分歧专业人士的辅助工具。该系统基于桌面上的 Amazon Quick 构建,这是一个人工智能驱动的桌面和网络助手,可以弥补日常执行功能的差距。

海军陆战队着眼于无云网络,以便在云出现故障时保持人工智能工具运行

Marines eye cloudless networks to keep AI tools running when the cloud goes down

软件公司 Ditto 表示,它可以通过联网“客户带来的任何交通工具”来解决关键问题。

Anthropic 最新的人工智能发现展示了什么(以及没有展示什么)

What Anthropic’s latest AI discovery does—and doesn’t—show

这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事,请在此处注册。 Anthropic 目前是世界上最有价值的人工智能公司,估值近 1 万亿美元,以发表奇怪而令人兴奋的研究而闻名。它正在研究人工智能模型是否能够感受到疼痛,例如……

人工智能辅助开发中的前端验证差距

The Frontend Verification Gap in AI-Assisted Development

AI辅助开发让前端工作感觉更快了。开发人员可以请求表单、仪表板卡、表格、模式或响应式布局,并几乎立即获得一个不错的第一个版本。该代码可以编译。页面可能会呈现。乍一看,用户界面可能看起来已经完成。但前端开发人员知道 [...]

人工智能无法比拟的人类“才华”的秘密

The secret to human ‘brilliance’ that AI just can’t match

作者:Aimee Levitt 简而言之 人们经常通过“满意”来做出决策,即收集足够的信息来对可能的结果做出令人满意的预测。一系列实验游戏表明,人们还利用满足感来学习社会规则和惯例。这一发现提供了对社交学习的新见解,并揭示了[...]

我测试了 Alienware 的新款经济型游戏笔记本电脑,但这 3 款可能是更明智的购买

I tested Alienware's new budget gaming laptop, but these 3 might be smarter buys

Alienware 15 致力于平衡价格和性能,但是否成功取决于个人喜好。

将出口管制扩大到“远程访问”可能会适得其反,影响美国的人工智能野心

Expanding Export Control to ‘Remote Access’ May Backfire on US AI Ambitions

拟议的远程访问安全法案 (RASA) 最终可能为中国云运营商提供在全球范围内取代美国技术的机会。

利用人工智能让历史讲述银行挤兑

Using AI to Let History Speak About Bank Runs

纽约联储经济博客上的 Sergio Correia、Stephan Luck 和 Emil Verner:银行危机通常与银行挤兑和银行恐慌相关,但我们对银行挤兑的实证理解因缺乏银行层面的数据而受到限制。在一篇新论文中,我们使用大型语言模型 (LLM) 从 [...] 中提取有关银行挤兑的信息

从核时代到人工智能时代:人类能否构建和平新架构?

From the Nuclear Age to the Age of Artificial Intelligence: Can Humanity Build a New Architecture for Peace?

梵蒂冈城,7 月 13 日 (IPS) - 在广岛和长崎的原子弹爆炸将人类带入核时代八年多之后,世界正在面临另一场技术革命,其后果远远超出了科学和工业的范围。阅读全文,“从核时代到人工智能时代:人类能否构建新的和平架构?”,参见 globalissues.org →

从人工智能到实际智能——夺回人类大学

From artificial to actual intelligence – reclaiming the human university

对于 David Tann 来说,明智地使用人工智能可以帮助教育工作者重新发现他们的人类目的

可验证的判断:人工智能对大学的实际要求

Verifiable judgment: what AI actually demands of universities

本博客由智利迭戈波塔莱斯大学经济与公共政策系主任兼教授 Mauricio G. Villena 友情撰写。生成式人工智能在大学中最常被视为对学术诚信的威胁。这个框架捕捉到了一些真实的东西,但它忽略了更重要的问题。根据 HEPI 和 Kortext 的 2026 年学生生成 […]后可验证的判断:人工智能对大学的实际要求首先出现在 HEPI 上。

学习平台中的人工智能个性化:为什么自适应系统停止适应以及如何解决它

AI Personalization In Learning Platforms: Why Adaptive Systems Stop Adapting And How To Fix It

自适应学习平台通常会失败,不是因为人工智能模型薄弱,而是因为架构薄弱:浅层学习者数据、扁平内容库、一次性路由和缓慢的基础设施。真正的个性化需要连续的数据、结构化的内容、实时反馈循环和实时响应。这篇文章首先发表在电子学习行业。

不太有趣,不太令人愉快:为什么人工智能辅助课程感觉不那么重要

Less Interesting, Less Enjoyable: Why AI-Assisted Classes Feel Less Important

教师利用 AI 节省时间。他们的学生可能会为此付出代价。