AI detectors and the fairness gap: read the evidence before you trust the score
本博客由 MAAS EdTech 创始人兼首席执行官 Anh Do 友情撰写。询问人工智能检测器学生是否使用了聊天机器人，它会给你一个自信的答案。询问研究人员探测器是否正确，信心就会消失。当 7 个广泛使用的检测器在 91 篇论文中进行测试时 […]后 AI 检测器和公平性差距：在信任之前先阅读证据，分数首先出现在 HEPI 上。
Estimating from No Data: Deriving a Continuous Score from Categories
当只有分类标签可用于训练时，使用低容量网络获取细粒度评分的演练及其背后的数学原理从无数据进行估计：从类别中得出连续分数的帖子首先出现在走向数据科学上。
NIH Proposes Removing Peer Review Scores From Grant Applications
NIH 建议从资助申请中删除同行评审分数 Susan H. GreenbergMon, 08/17/2026 - 03:00 AMByline(s)Susan H. Greenberg
What is a DEXA Scan and What Do T-Scores Mean for Osteoporosis Risk?
DEXA 扫描解释：T 分数如何预测骨质疏松症风险和骨折机会 DEXA（双能 X 射线吸收测定法）扫描是一种快速、无痛且高度准确的医学成像测试，用于测量骨矿物质密度 (BMD)。它是诊断骨质疏松症和评估骨折风险的黄金标准。T 分数将您的骨密度与同性别的健康年轻成年人（通常是 30 岁）的骨密度进行比较。T 分数含义：正常：-1.0 及以上。骨质减少（骨量低）：在 -1.0 和 -2.5 之间。骨质疏松症：-2.5 及以下。了解通过 DEXA 扫描洞察骨质疏松症风险 DEXA 扫描到底是什么？ （骨骼健康的黄金标准）如果您想知道医生如何判断您的骨骼是否坚固或脆弱，答案几乎总是 DEXA 扫描。
Hatch's new clock skips the sleep score and tracks you at night instead - here's how
Hatch 的最新时钟兼作睡眠跟踪器，为您提供获得更好睡眠的实际方法，而不仅仅是更多数据。
Learn UniLag Admission Points Calculation
录取分数计算 这篇文章将向您展示如何计算 UniLag 录取分数，以便您在继续检查大学各院系的 UniLag 录取分数线之前了解自己的准确分数。请按照以下程序计算拉各斯大学优秀名单的录取分数。如何[...]学习 UniLag 入学分数计算帖子首先出现在 FlashLearners 上。
Whatever Happened to Vulgar Fractions?
早在 2018 年，我就被要求为 La Salle 写几篇客座博客文章。我写了这篇关于粗俗分数的文章和另一篇关于非单数因式分解的文章。这些帖子不再出现在 La Salle 的网站上，所以我将它们重新发布在这里。************************我 1960 年代的朗文数学教科书告诉我有关“分数家谱”的信息。其成员为Vulgar兄弟
California will add science scores to its school accountability system. Why it matters
加州的科学教师希望，将加州科学考试成绩作为另一个州问责指标，将带来更多投资，并更深入地认识到下一代科学标准丰富学习的潜力。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 9, September 2026
1) 用于颗粒模糊分数最优控制问题的物理信息 Kolmogorov-Arnold 网络作者：A. Kazemi、A. A. Aghaei、A. Nazemi 页数：2769 - 27782) 用于动物行为监测的基于重力传感器的模糊图像融合和模糊自适应特征集成网络作者：C. 张、D. 孟、Z. Wang, N. Xu, X. Fan, T. Sun, Z. Zhan, Y. ZhaoPages: 2779 - 27933) TVFI-GST: From Regime-Level Importance to Fusion-Aware Traffic Forecasting 作者：R. Zhang,
SyberJet aircraft breaks light jet transcontinental east-to-west speed record
将 13 岁的分数粉碎 48%。非官方记录 - 等待认证 SyberJet 飞机宣布其 SJ30-2 已设定非官方记录......
12 Of The Best Math Apps For Kids [Updated]
无论您是向学生介绍概念（例如 Pi）还是技能（例如分数除法），这里都有 12 款最适合儿童的数学应用程序。
Data Informs, Stories Transform: How Strategic Storytelling Shapes School Culture
走进全国各地几乎所有的教员会议或专业发展会议，你很可能会看到熟悉的场景。房间很安静，笔记本电脑打开，屏幕上显示着标准化测试分数、纵向增长模型和合规性基准的密集图表。虽然数据对于诊断需求和跟踪系统进展至关重要，但仅靠数字无法改变教学文化或激发教育者的承诺。如果我们希望教育工作者、学生和社区成员深入投资于有意义的变革，我们必须接受一个基本的领导真理：数据可以识别挑战，而讲故事可以动员人们解决这些挑战。真正的领导力需要超越自上而下的指令，建立真正的人际关系。在《数字领导力》一书中，我强调领导者必须通过与利益相关者会面、使用动态沟通渠道并展示真实的增长证据来改变学校的叙述。当学校领导讲述真实的故事时，
Building the Rung: How to Teach Transfer on Purpose
Missing Rung 的第 2 部分 暂时回到化学课上。他们在实验室中完美地计算了密度——质量除以体积、比例和圆柱体，每次测验都有干净的分数。一周后，一份物理作业表询问了一块木头的密度，他们愣住了。相同的公式。新房间。他们[...]
UC Berkeley professor admits to using AI to edit op-ed on students’ math skills
Zvezdelina Stankova 表示，她使用人工智能“帮助编辑”了一篇关于她的一些学生落后“五到八年”的文章。加州大学伯克利分校的一位数学教授在《旧金山标准报》的一篇专栏文章中批评了学生中“严重”的数学缺陷，她承认使用人工智能来帮助编辑这篇文章。《标准报》上周发表了 Zvezdelina Stankova 的一篇 2000 字的文章，其中教授说了她的一些观点数学学生落后“五到八年”，并且缺乏分数和基础代数的“中学”教育。斯坦科娃表示，加州大学系统的盲试招生是罪魁祸首，这表明那些没有为伯克利数学课程的严格性做好充分准备的学生被录取是因为像 SAT 这样的长期基准已经消失。继续阅读...
College students can’t do middle-school math after test-blind admissions: UC Berkeley professor
一位教授在最近的一篇专栏文章中写道，教授表示，加州大学伯克利分校的微积分学生不知道如何处理初级分数，学生们落后了八年。 “我在加州大学伯克利分校教数学。每周三天，我站在有 500 到 1,400 名学生的演讲厅前。[...]
Slow Math: Kids May Learn More When AI Makes Them Review Mistakes
一项随机实验涉及 6,000 多名田纳西州中学生学习分数。
