‘Cognitive Surrender’: Faster Solutions, Lower Test Scores Show How AI is Eroding Math Skills
一项研究表明，人工智能可以成为帮助学生学习的有用工具，但许多人却走捷径，学得更少。
Faster solutions, lower test scores: How AI is eroding math skills
当 ChatGPT 于 2022 年底问世时，教育工作者很快询问学生是否会使用人工智能来作弊、学习或只是更有效地完成作业。证据开始指向一个令人不安的答案：许多学生似乎完成作业的速度更快，但从中学到的东西却更少。这个结论来自最大的帖子之一[...]更快的解决方案，更低的测试分数：人工智能如何侵蚀数学技能首先出现在赫钦格报告中。
Fractional Fermi Sea: Physicists Discover a New Phase of Matter Beyond Established Theory
科学家们设计了一种前所未见的量子态，揭示了一种新的物质相，其隐藏的秩序超出了传统理论。研究人员表明，可以有意地创造出一种被称为“分数费米海”的不寻常量子态，为通向先前未知的物质相打开了大门。这项工作发表在《物理评论快报》上，[...]
Connecticut Schools Double Down on Early Detection to Help Reading Scores
解决读取延迟的第一步是了解它的存在。数十年的研究发现，所有孩子都通过培养相同的核心技能来学习阅读。这适用于有阅读障碍的儿童、英语学习者和阅读能力远远超出年级水平的儿童。根据阅读科学，有些孩子只是需要更多[...]
A Surprising Sliver of Hope in New NAEP Scores for the Lowest-Performing Kids
多年来学生考试成绩的坏消息不断传来，现在终于有了一线希望。 NAEP（国家成绩单）的最新结果发现，9 岁孩子的阅读和数学成绩都有所提高。不仅如此，它们还提供了十多年来全国成绩最差的学生数量增加的第一个迹象。这[...]
Not yet: the third answer in machine intelligence
构建人工智能最困难的并不是准确性。这是克制。从结构上讲，当代系统会因为给出答案（标签、分数、自信的句子）而获得奖励，因为流利的回答被视为能力，而犹豫则被视为失败。然而，在这些系统将[...]
EEAT In SEO: Authority Framework
SEO 中的 EEAT：权威框架 - 信息图 EEAT 依赖于一组质量信号，帮助 Google 确定内容是否值得信赖、有用以及是否应该出现在搜索结果中。许多营销人员搜索特定的 EEAT 分数，但 Google 不提供公开评级。相反，Google 的系统会考虑与经验、专业知识相关的不同信号，[...]SEO 中的 EEAT：权威框架首先出现在电子学习信息图表上。
Exclusive: Study Finds Boston Charters Fell Off in 2010s, Recovered During COVID
一项新发布的研究显示，马萨诸塞州的特许学校在过去四分之一个世纪中显着加快了学生的学习速度。与该州传统公立学校的学生相比，特许学生在州考试和 SAT 考试中获得了更高的分数，尤其是在波士顿等城市。然而值得注意的是，这些影响随着时间的推移而波动。 [...]
Not yet: the third answer in machine intelligence
构建人工智能最困难的并不是准确性。这是克制。从结构上讲，当代系统会因为给出答案（标签、分数、自信的句子）而获得奖励，因为流利的回答被视为能力，而犹豫则被视为失败。然而，在这些系统将......还没有：机器智能的第三个答案 阅读更多 »
喀拉拉邦高中教育局今天将公布 Plus One 成绩。学生可以在官方成绩门户网站上在线查看自己的成绩。他们必须在每门科目上取得 35% 的分数才能通过。未通过者可参加改进考试。这使学生能够毫不拖延地继续学业。
■概要 年龄和工作投入之间有什么关系？在本文中，我们利用 Nissay 研究所对全国员工进行的调查数据分析了年龄与工作投入之间的关系。结果显示，男性和女性在中年时期都存在一个相对下降的“低谷”。中年通常被认为是工作和家庭责任重叠的时期，这可能会导致精神和身体压力增加，因此这可能是重新考虑工作和未来职业的意义的时期。这些结果表明，在解决工作投入问题时，关注中年工作方式和职业发展的重要性。 ■目录 1 - 简介 2 - 研究概述 3 - 工作投入与年龄的关系 4 - 工作活力与年龄的关系 5 - 工作自豪感与年龄的关系 6 - 结论 近年来，人们对工作投入的兴趣（表明对工作积极的心理状态）不断增加
在搜索和推荐系统中，当某些输入特征导致输出分数波动时，预测模型通常会遭受时间不稳定的影响。这种不稳定性会降低模型的可靠性和用户体验，尤其是在多阶段系统中，其中一致的预测对于下游决策至关重要。我们引入了 Fortress，这是一个通用框架，用于通过识别和修剪随着时间的推移导致预测分数不一致的特征来增强模型的稳定性和准确性。 Fortress 利用历史快照临时分区数据集......
Soft Computing, Volume 30, Issue 6, June 2026
1) 半德摩根几乎分布格作者：Gezahagne Mulat Addis, Wondwosen Zemene Norahun, B. Davvaz 页数：3783 - 37982) F 展开法分析 Murnaghan 圆柱弹性杆中的纳维-伯努利假设和洛夫假设驱动的非线性色散波作者： Rathinavel Silambarasan, Adem Kilicman, Zakia Hammouch 页数: 3799 - 38273) 使用混合方法增强光伏和超导磁能存储逆变器中的电网稳定性无功功率管理作者: Dinesh Kumar Singh, Manoranjan Kumar Sinha, Sang
Польша начала рассекречивать данные о вооружениях, переданных Украине
波兰国防部长瓦迪斯瓦夫·科西尼亚克-卡米什披露了2022年以来向乌克兰转让武器的部分数据。
ワークエンゲージメントの高い人に共通する「上司のサポート」とは－「成長機会をくれる上司」がいる人ほど、働きがいを感じている－
■摘要 上级的支持被认为在提高员工工作投入度方面发挥着重要作用。在本文中，我们使用日赛研究所对全国员工进行的调查数据来分析上级的支持和参与与工作投入之间的关系。结果显示，对上级评价更积极的人往往有更高的工作投入度，其中最强烈的关联是提供成长机会，例如“他们确保下属有机会发展自己的能力”。研究还表明，“能够与老板轻松交谈”可能与年轻员工的工作投入度有更强的关系。 ■目录 1 - 简介 2 - 调查概述 3 - 下属对上级支持的工作投入度分布 4 - 与工作投入度密切相关的主管支持要素 5 - 能够与老板轻松交谈的重要性因年龄而异 6 - 结论 近年来，从组织确保人力资源和提高生产率的角度来看，人
Meet GradeScan: AI-Powered Grading That Protects Student Privacy
您是否曾经觉得对成堆的纸质考试进行评分会占用宝贵的课堂时间，让您在一天结束之前就感到筋疲力尽？如果有一种方法可以保持纸质评估的可靠性，同时减少评分时间，同时又不会损害学生隐私，那会怎样呢？认识 GradeScan——一个让您使用 AI 创建、打印、扫描和自动评分手写答案的平台。该系统不仅可以加快评分速度，还可以提供完全匿名的评估，因此您可以轻松保护学生数据。想象一下，腾出评分时间来专注于教学，同时知道每个分数都是公平和安全的。通过 GradeScan，您将获得具体的好处：首先，简化的工作流程，消除手动输入并减少错误；其次，内置隐私功能，用匿名标识符替换学生姓名；第三，详细的报告工具可以让您即时
Hidden Heart Damage Found in 4 Out of 10 People with a Common Type of Heart Failure
心力衰竭是老年人入院的主要原因之一。这并不总是意味着心脏已经停止工作。相反，这意味着心脏无法正常地将血液泵送到身体各处。一种常见的形式称为射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）。在[…]这篇文章中，十分之四的患有常见心力衰竭的人发现了隐藏的心脏损伤，该文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。
America's unmet promise — and most shameful secret
在美国庆祝《独立宣言》250周年之际，我们收集和分析的全球数据表明，该国未能像宪法制定者十多年后所承诺的那样“促进普遍福利”。我们是人权学者。人权衡量倡议是一个跟踪 200 多个国家和地区政府履行人权承诺情况的非营利组织，除此之外，我们每年都会更新分数，衡量人们是否能够真正获得体面生活的基本要素，例如医疗保健、充足的食物和优质教育。我们团队收集的最新数据显示，考虑到其 32 万亿美元的经济规模，美国与它可以实现的目标相比还存在差距。这并不是一年的昙花一现——美国在过去 25 年里一直表现不佳。经济和社会权利《世界人权宣言》和《经济、社会及文化权利国际公约》这两项基本人权协议规定了各国促进其人民
