关于阅读障碍,存在许多不同的看法,从残疾和困难到差异和学习偏好。阅读障碍实际上是一种神经多样性,即大脑的连接方式不同。其他神经多样性包括运动障碍、计算障碍、书写障碍、自闭症谱系和注意力缺陷多动症。以阅读障碍为例,大脑研究表明,虽然大多数人使用大脑的“语言”左侧来处理信息,使他们成为神经典型的基于文字的思考者,但阅读障碍患者使用大脑的“视觉”右侧。简而言之,他们倾向于将文字转换成图片来理解,然后必须将图片重新转换成文字来做出反应——如果他们需要用文字表达某些东西,这个过程需要额外的努力和时间。因此,许多患有阅读障碍的人更喜欢以视觉和创造性的方式接收和呈现信息。
当今现代社会中的摘要,阅读技能越来越重要。因此,任何掌握阅读技能的失败都可以限制个人成长为最佳水平的潜力。阅读作为现代生活中的基本技能的主要重要性促使许多研究进行了与教育的更有效干预措施,这些教育在近几十年来在数字技术和第四工业革命的发展影响下发生了巨大变化。在本文中,进行了系统文献(SLR)的综述,以确定有关技术在实施阅读技能教学干预措施对阅读障碍学生的最新研究。该研究的主要目的是确定用于满足阅读障碍儿童学习需求的技术的使用和有效性。使用了三个数据库,即Scopus,Web of Science和Google Scholar。在筛选的318篇文章中,基于标题的适当性接受了46篇相关文章进行分析,在进一步筛选后,研究中只包括21个。结果表明使用了不同形式的技术,例如有声读物,文本到语音(TTS),语音到文本(STT);数字技术,例如计算机软件程序,游戏应用程序;触觉技术,例如虚拟现实(VR)和增强现实(AR);新技术,例如毛uls虫;机器人技术除了使用非数字技术。因此,技术教学知识知识(TPACK)的实践应在教师中得到增强。研究还发现,技术的使用对阅读障碍儿童的学习有积极的影响,尤其是阅读技能的掌握。研究发现,教育中的技术互动提供了更愉快的学习经验,并在玩法时通过学习来增加儿童的动力。此外,还需要更多的研究来确定未来阅读障碍儿童的诊断和管理方面的技术使用。这是因为大多数残疾人(例如阅读障碍)受益于额外的支持,从而使他们自行学习和运作。关键字:阅读障碍,干预,阅读技能,技术
目的:及早发现和管理阅读障碍对于防止不可逆转的教育差距和受影响学生的各种负面影响至关重要。然而,诊断阅读障碍具有挑战性,因为它需要全面的评估。利用快速、自动化、基于计算机的技术的阅读障碍筛查测试可用于及早识别和管理。在本文中,我们介绍了一种基于平板电脑的阅读障碍筛查应用程序,该应用程序使用眼动追踪系统并验证了其可靠性。方法:研究包括来自一所小学的 200 名年龄在 8 至 13 岁之间的参与者,他们都接受了两次阅读障碍筛查测试。筛查是使用在三星 Galaxy Tab S5e 平板电脑上实施的 VisualCamp SeeSo 眼动追踪 Android 软件开发工具包 v3.0.0 进行的。眼动追踪系统测量凝视阅读速度、平均凝视时间、凝视频率、扫视长度和回归率。为了评估两组测量的可靠性,我们采用了组内相关系数 (ICC)。结果:凝视频率 (ICC=0.83)、凝视平均时间 (ICC=0.82) 和凝视阅读速度 (ICC=0.76) 的测量结果具有极好的可靠性,回归比 (ICC=0.75) 和扫视长度 (ICC=0.72) 的测量结果具有良好的可靠性。结论:本研究表明,基于平板电脑的阅读障碍筛查应用程序可以可靠地测量阅读障碍患者的眼球运动。此外,该应用程序被证明具有高度可靠性,可能适合在临床或学校环境中使用,无需实验室环境和大量设备。
摘要:阅读障碍在同侧偏盲中很常见,被称为偏盲阅读障碍 (HD)。现有的治疗方法已显示出阅读速度、准确性和阅读过程中眼球运动的改善。然而,人们对这些治疗对日常生活中功能性阅读相关任务的转移效应知之甚少,例如阅读电话号码、查找打字错误或文本记忆。此外,人们对症状负荷和重返工作岗位的影响知之甚少。在这里,我们研究了一种新的阅读疗法,该疗法包含三种不同的方法——浮动文本、单词的快速连续视觉呈现 (RSVP) 和移动窗口技术——并评估了它们的疗效。27 名慢性 HD 患者在治疗前和治疗后几个月内接受基线设计治疗,中间有无治疗间隔。在四个时间点用一系列阅读测试和一份关于主观症状负荷的问卷来评估 HD。患者在几周内接受了所有三种阅读疗法。结果显示,在治疗期间,所有指标均有显著而稳定的改善。接受治疗的患者中约有 63% 在治疗后重返工作岗位。我们得出结论,我们新颖的 HD 治疗方法可广泛且持久地改善阅读能力,并扩展到功能性阅读任务,减轻症状负担,大多数患者都能够重返工作岗位。
摘要 —学习障碍是一种影响大脑连接交流区域能力的神经系统疾病。诵读困难的学生在阅读、记忆和理解概念方面会遇到问题;然而,这些问题的严重程度可以通过治疗和建立补偿机制来减轻。人们已经做出了许多努力来缓解这些问题,从而为小学和中学阶段患有特定学习障碍的学生创建了数字资源。相反,高等教育仍然缺乏标准方法。VRAIlexia 项目旨在通过提出两种不同的工具来解决这一问题:一种集成虚拟现实 (VR) 的移动应用程序,用于快速轻松地收集数据;以及一种基于人工智能的软件 (AI),用于分析收集的数据,为每个学生定制支持方法。第一个工具已经创建并分发给高等教育机构的诵读困难学生,用于进行特定的心理和心理测量测试。第二个工具将特定的人工智能算法应用于通过应用程序和其他调查收集的数据。这些人工智能技术使我们能够识别学生群体面临的最相关困难。我们的不同模型在预测支持工具和学习策略方面取得了约 90% 的平均准确率。索引词 — 包容性、机器学习、阅读障碍、学习困难、虚拟现实
白质微结构可塑性与阅读障碍教育干预相关 2 Steven L. Meisler 1,2* (smeisler@g.harvard.edu, ORCID: 0000-0002-8888-1572) 3 John DE Gabrieli 1,2,3 (gabrieli@mit.edu, ORCID: 0000-0003-1158-5692) 4 Joanna A. Christodoulou 2,3,4 (jchristodoulou@mghihp.edu, ORCID: 0000-0001-8167-8021) 5 6 1:哈佛医学院言语和听力生物科学与技术项目,260 Longwood Avenue,波士顿,MA 02115,美国; 8 2: 麻省理工学院脑与认知科学系,43 Vassar Street,剑桥,MA 02139,美国;10 3: 麦戈文脑研究所,43 Vassar Street,剑桥,MA 02139,美国;11 4: 麻省总医院健康职业研究所通信科学与障碍系,12 36 First Ave,查尔斯顿,MA 02129,美国13 14 *: 通讯作者 (smeisler@g.harvard.edu)15
阅读采集涉及听觉和视觉刺激的整合。因此,低水平的多感觉整合可能有助于发育阅读障碍中的阅读中断。尽管阅读障碍在男性中更频繁地被诊断出来,而新兴的证据表明,性别障碍的神经基础可能会有所不同,但先前研究多感官整合的研究并未评估潜在的性别差异,也没有测试其神经相关性。在当前对88名青少年和年轻人的研究中,我们发现只有读障碍的男性在简单非语言刺激的多感官整合中表现出明确的作用。在神经水平上,与对照组相比,在N1和N2组件中响应于N1和N2组件的单性状况的女性和雄性对多感官的反应差异较小。此外,在与非语言智商相匹配的80名参与者的子样本中,与响应于N1成分的单性状况相比,左半球的雄性在左半球的差异较小。我们的研究表明,在男性中比女性阅读障碍症的衰落似乎更为严重。这提供了对性调节的认知过程的重要见解,这些过程可能赋予阅读困难的脆弱性。
研究文章|在发育阅读障碍中低水平多感官整合https://doi.org/10.1523/jneurosci.0944-23.2023中的行为/认知性别差异收到:2023年5月23日修复:2023年10月13日接受:2023年10月19日接受:2023年10月19日,2023年1023年版本©2023 exors©2023
