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背景：对于中风、创伤性脑损伤 (TBI) 和其他与言语障碍相关的神经系统疾病，言语和语言治疗是促进康复的标准治疗方法。然而，临床医生的时间限制和保险报销等障碍可能会抑制患者获得优化功能增益所需支持的能力。尽管数字康复有可能通过允许患者在家练习来增加获得治疗的机会，但目前尚不清楚影响患者参与基于技术的治疗水平的临床和人口统计学特征。目的：本研究旨在评估参与数字治疗的程度是否因患者各种特征而异，包括年龄、性别、诊断、发病时间和地理位置（城市与农村）。方法：回顾性分析了开始使用 Constant Therapy（一种针对言语障碍患者的远程交付的基于云的康复计划）的中风或 TBI 患者的数据。仅包括在家完成的治疗课程的数据。评估了以下三个活动指标：（1）治疗的活跃周数，（2）每周平均活跃治疗天数，和（3）在开始项目的前 20 周内完成的治疗总数。活跃的一天或一周被定义为至少完成一次治疗。分别执行多元线性回归模型，将每个活动测量值作为因变量，将所有可用的患者人口统计数据作为模型协变量。结果：分析了 2850 名中风或 TBI 患者的数据，平均患者以每周 1.5 天的频率完成 8.6 周的治疗。与已知的技术采用障碍相反，老年患者在开始项目的前 20 周内更为活跃，51 至 70 岁的患者比 50 岁或以下的患者多完成 5.01 个疗程（P = .04）。同样，生活在农村地区、面临更大诊所就诊障碍的患者比城市患者更多地参与数字化治疗，在控制了其他模型协变量后，农村患者在开始就诊的前 20 周内完成的疗程多 11.54 次（P = 0.001）。结论：对真实世界数据的评估表明，中风和 TBI 患者经常使用数字疗法在家中进行认知和语言康复。在临床服务有限的地区，使用率更高，并且不受年龄等典型技术采用障碍的影响。这些发现将有助于指导未来数字康复治疗研究的方向，包括人口统计学对康复结果的影响和大型随机对照试验的设计。
XSL•FO
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