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摘要 我们提出并实施了人工智能 (AI) 计算机辅助诊断 (CAD) 框架，以帮助临床医生早期诊断轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD)。我们的框架基于在功能性磁共振图像数据集上训练和测试的卷积神经网络 (CNN)。我们使用 2D CNN 进行 MCI 的早期诊断，为 AD 的 AI-CAD 框架文献做出了贡献。与目前的努力相反，我们并不试图提供一个可以取代临床医生的 AI-CAD 框架，而是一个可以与他们协同工作的框架。我们的框架更便宜、更快，因为它依赖于小型数据集，而不需要高性能计算基础设施。我们的工作为医疗保健、健康信息系统和 NeuroIS 的数字化转型文献做出了贡献，同时为进一步研究该主题开辟了新途径。 1. 简介
使用 2- 进行轻度认知障碍的早期诊断...
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