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ARPC Frontline 是 FSS 社区可以参考的新资源,用于查找来自总部空军预备役人员中心的最新信息和更新。有关通知的更多信息,请点击嵌入的链接访问 ARPC 数字化转型网页。数字化转型计划 (DTI) 是我们的首要任务之一,我们将利用这个论坛为 FSS 成员提供有关及时主题的 DTI 通知。温馨提醒,FSS 应将此信息传达给他们的单位 CSS,以确保每个级别的过渡尽可能顺利。您将在本期 Frontline 中发现以下 DTI 通知:DTI 通知:230331-01 主题:系统从 myPers 转移影响:空军国民警卫队和空军预备役飞行员 BLUF:其余几个人员计划正在过渡到新系统,从 2023 年 4 月 1 日起将不再在 myPers 上提供。DTI 通知:230331-02 主题:接入系统过渡影响:空军预备役飞行员 BLUF:自 2023 年 4 月 7 日起,所有接入相关请求都应通过 MyVector 提交。已在 myPers 中提交的事件将继续在 myPers 中处理。

客户服务第一线

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酒店业的语音助理:使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中,颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望,并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈,采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法,全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明,酒店和客人两方终端用户的需求,探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明,VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段,但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术,而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献,并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务,并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益,以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案,以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理,同时为旅行者的体验增加价值。

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