机构名称：
¥ 4.0
20 我们对 80/20 训练运行使用了分层划分（其中分层为种子、反种子、正决策边界、负决策边界、正考官注释和负考官注释），并且每次运行对模型进行最多 40 个训练周期的训练。我们根据平均 F1 得分（超过 5 次运行）的变化情况来选择要使用的周期数，挑选出近似最大化 F1 的周期数（以避免过度拟合）。对于最终模型，我们使用了所有训练数据（即没有 80/20 划分）和上一步中选择的周期数。
人工智能专利数据集 (AIPD) 2023 年更新
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