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摘要 本文的主要目的是证明 Hubert Dreyfus 使用理解 (Verstehen) 对人工智能 (AI) 的不足。我的补充目标是对马丁·海德格尔的理解 (Verstehen) 概念提供一个原则性的解释。德雷福斯和其他证实主义者认为，理解 (Verstehen) 是有社会目的的行为和巧妙的具体应对。以这种方式构想的理解 (Verstehen) 据称挑战了依赖于形式规则、“理性”决策和知识的明确表示的人工智能 (AI) 认知模型。这种解释不能令人满意，原因有二。首先，它维持了一种外在的、目标导向的意向性，而这种意向性很容易受到人工智能 (AI) 成功的影响。其次，它忽略了对海德格尔本体论至关重要的自我理解 (Seinsverständnis) 的系统性和构成性分析。最近的释经工作重复了这些不足之处，未能改善关于海德格尔与人工智能 (AI) 关系的讨论。为了解决这一疏忽，我弥合了海德格尔的理解和公开性 (Erschlossenhei t) 概念之间的差距 (SZ §44 / 256-278)。我认为，理解表征了对实体的前理论把握和引发自我理解 (Seinsverständnis) 问题的前本体论结构。这一结果支持了海德格尔向存在感 (Sein) 作为可理解性基础的现象学突破。关键词：马丁·海德格尔、休伯特·德雷福斯、理解、知识、公开性、现象学
马丁·海德格尔的理解概念
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