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摘要 — 无线设备的爆炸式增长推动了物联网 (IoT) 的发展，物联网能够通过无线通信将大量不同的“事物”互连。作为正在进行的第五代 (5G) 移动网络的一部分，这也被称为海量机器类型通信 (mMTC)。可以预见，在第六代 (6G) 移动网络的帮助下，更多复杂的设备将连接起来形成一个超互联的世界。为了实现此类物联网网络的无线接入，人工智能 (AI) 可以发挥重要作用。本文介绍了集中式和分布式 AI 物联网网络的框架。分析了不同网络架构的关键技术挑战，包括随机接入和频谱共享（频谱接入和频谱感知）。介绍了基于深度强化学习 (DRL) 的策略，并利用基于神经网络的方法来有效实现频谱接入和频谱感知等系统过程的 DRL 策略。我们还讨论了可以在物联网网络中用于进行 DRL 的不同类型的神经网络。
人工智能赋能的物联网：网络架构和频谱接入
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