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起飞过程简化为解决几个 AI 问题,包括语义分割、对象检测和图像分类的机器学习任务。这些模型是定制训练的,模型架构不断调整以适应当前需求和推理限制。训练完成后,这些模型将部署到云端以处理施工图。机器学习模型使用自定义注释的平面图数据集进行训练,使系统能够识别墙壁及其类型、房间及其类型以及检测平面图上的物体。大型语言模型用于从平面图中提取的文本中检索有价值的信息。用户通过功能齐全的基于 Web 的起飞界面与 AI 层进行交互,该界面还允许手动起飞。
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