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传统方法可以检测异常和风险；然而，发现它们可能需要数月时间。相比之下，人工智能驱动的解决方案使用预先构建的模型作为额外的人工智能安全层，可以近乎实时地检测其中一些攻击。重要的是，人工智能引擎可以在 API 网关之外运行并将决策传达给它们。API 网关不必花费资源来处理这些请求。添加人工智能安全通常不会影响运行时性能。C. 集成基于策略和人工智能驱动的 API 安全性定义安全执行点和决策点对于实现人工智能驱动的 API 安全性至关重要。这两个端点彼此独立，以实现高计算能力以减少延迟并且不影响其效率。
API 管理中使用 AI 驱动（智能）节流...
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