机构名称：
¥ 2.0
• 清晰地记录现有的 NRCS WSF 系统 大约 25 年前首次实施；操作预测系统复杂而有机，随着时间的推移而发展 • 评估当前系统的能力和局限性 包括已知问题的文档和高级统计诊断的完成情况 • 全面审查数据驱动的 WSF 建模进度 评估与 NRCS 操作的潜在相关性，包括使用气候强迫数据的更长前置时间、更先进的统计和机器学习方法、集成建模、统计过程模拟建模混合和其他研究方向等主题 • 评估全球人为气候变化对 WSF 的影响 主要围绕需要改进季节性预测能力，因为水文气候系统越来越难以预测，积雪较少，变化可能更大，而水需求增加 • 制定初步蓝图和几个初步范围界定模型 在上述初步步骤和 NRCS 系统要求的基础上，试验一些可能成为新方法基础的概念，并评估它们是否适合纳入完整的原型系统
M4：下一代基于 AI 的 NRCS 供水...
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