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• 数据。一些项目面临着数据质量不足、数据量不足和缺乏数据标准的挑战。这可能是由于数据是非结构化的,或者单个组织在主题领域内没有足够数量的数据。例如,Rigshospitalet 就面临着缺乏数据标准化协议的挑战。因此,数据命名可能因部门而异,使得数据汇编变得困难。

丹麦国家人工智能吸收基金项目知识评估

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