AI虚拟助手具有巨大的潜力,可以减轻负担过重的医疗保健系统的压力,使患者能够自我评估症状并在适当的时候寻求进一步的护理。为了使这些系统对全球医疗保健做出有意义的贡献,它们必须得到患者和医疗保健专业人员的信任,并满足不同地区和人群患者的需求。我们开发了一个AI虚拟助手,为患者提供分类和诊断信息。至关重要的是,该系统基于生成模型,允许相对直接地重新参数化,以反映不同地区和人群的当地疾病和风险因素负担。这是一个很有吸引力的特性,特别是考虑到AI系统有可能在全球范围内改善许多地区以及发展中国家和发达国家的医疗保健服务。我们对AI系统和人类医生的准确性和安全性进行了前瞻性验证研究。重要的是,我们针对相同的临床病例独立评估了 AI 和人类医生的准确性和安全性,并且与以前的研究不同,我们还考虑了两种代理的信息收集过程。总体而言,我们发现 AI 系统能够为患者提供分诊和诊断信息,其临床准确性和安全性水平可与人类医生相媲美。通过这种方法和研究,我们希望通过直接将 AI 系统的表现与人类医生进行比较,开始建立对 AI 系统的信任,因为人类医生并不总是同意患者症状的原因或最合适的分诊建议。
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