大家好,我叫 Charles Radclyffe,是 Ethics Grade 的合伙人。在 Ethics Grade,我们帮助投资者将资本与他们的价值观相结合。我们特别关注企业数字责任,尤其是人工智能道德。十年前,我经营着一家成功的数据分析公司,为世界上一些最大的组织提供服务。能够与真正聪明的工程师合作,并使用他们的数据解决客户挑战是一种荣幸。但随着我们的成长,我越来越担心黑暗面的攻击以及我们的工作可能产生的潜在负面影响。过去 10 年左右,我一直在撰写和演讲数字道德主题,我很高兴看到像 ACCA 这样的组织现在认识到,他们不仅会从培训和认证或机器学习技能中受益。而且,引用他们最近的报告,任何强大的技术都伴随着责任。就机器学习而言,道德考量从未远离。我无法想象任何 ACCA 成员需要太多的 ESG 介绍。但是,您是否考虑过 AI 伦理本身就是 ESG 问题?让我先举几个例子来解释为什么应该在您的 ESG 战略背景下考虑技术系统治理(也称为企业数字责任)。埃隆·马斯克最近向主流观众提出了计算机能耗问题。但不应只考虑算法系统的能源效率。一家知名的卫星导航平台意识到,最大的运营费用之一是由其数据中心的用电量造成的。为了减少这种情况,他们意识到可以将客户行程的计算下推到他们的设备上。而不仅仅是该用户的行程。但实际上,连接到该应用程序的每个设备都将作为庞大计算阵列中的一个节点运行。这非常聪明,不仅可以帮助他们降低成本,而且表面上还可以减少二氧化碳排放量。但事实上,他们业务对二氧化碳的影响实际上会增加。因为,简而言之,iPhone 的效率不如超级计算机。计算处理的位置确实很重要。如果您在孟买有工程师,那么也许您的机器学习模型的 GPU 加速应该在您的数据中心完成。在马尔默,瑞典电网的污染至少目前比印度的电网要少。而这些并不是人工智能对环境的唯一影响。即使是像您是否在 Zoom 会议中使用虚拟背景这样简单的事情,也会影响您 PC 的工作负载。在个人层面上,影响可能微不足道,但在此期间,如果同时有数百万人受到影响,那么这一切都会使我们更难实现可持续发展目标。
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