机构名称：
¥ 1.0
开发了一个引导式主题模型细化系统（图 2）。随着系统逐步添加更多文档，不同的单目标指导代理会观察该过程并提出替代模型的具体建议。随着时间的推移，所有代理都会了解在哪些分析环境中他们的建议通常会被接受或拒绝，并根据这些环境调整他们对替代模型的建议。评估显示，一些参与者最初对代理持怀疑态度，但愿意花费大量时间训练他们（通过提供相关反馈），期待未来有更好的建议。同样，当出现误报时（即使在传达不确定性或低可能性时），居民对龙卷风预测和警告的看法也会随着时间的推移而降低。12 旨在建立对人工智能系统的信任的未来研究应该帮助人们决定是否、何时以及在多大程度上应该信任特定系统。
交互式可视化在培养人工智能信任方面的作用
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