机构名称：
¥ 1.0
摘要 尽管人工智能 (AI) 取得了广泛的进步并且有众多用途，但在初级保健 (PC) 环境中成功实施的 AI 创新案例却很少。目标 确定加拿大安大略省 AI 和 PC 的优先领域。方法 一项协作咨询活动让多个利益相关者以名义小组技术过程参与其中，以生成、讨论和排序 AI 如何支持安大略省 PC 的想法。结果 咨询过程产生了九个排序优先事项：(1) 预防性护理和风险分析，(2) 患者自我管理病情，(3) 信息管理和综合，(4) 改善 PC 和 AI 利益相关者之间的沟通，(5) 数据共享和互操作性，(6-tie) 临床决策支持，(6-tie) 行政人员支持，(8) 从业人员文书和日常任务支持以及 (9) 增强心理健康护理能力和支持。小组讨论中出现的主题涉及障碍、实施问题以及支持优先事项所需的资源，包括：公平和数字鸿沟；系统容量和文化；数据可用性和质量；法律和道德问题；以用户为中心的设计；以患者为中心；以及对 AI 驱动工具实施的适当评估。讨论研究结果为未来 AI 和 PC 工作提供了指导。现在有机会利用现有资源为患者、提供者和系统级别的优先领域开发和测试 AI。对于更大规模、可持续的创新，需要更长期的项目，为数据和跨学科工作奠定基础。结论研究结果可用于指导未来 PC AI 的研究和开发，并指导资源规划和分配。
连接人工智能和初级保健挑战
主要关键词
相关文件推荐
