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摘要。众所周知，系统工程是一种跨学科和综合的方法，可以成功实现、使用和退役工程系统。使用系统原理和概念以及科学、技术和管理方法的重要性是系统工程的核心。现代系统在产品功能和互联互通方面受到智能的不断增强。人工智能和其他先进技术在科学家和工程师中越来越受欢迎，以在现代系统中灌输差异化智能。这些系统旨在模拟和模拟超越人类智能，以实现其目标并比其“传统”前辈表现更好。它们的功能与前辈完全不同，并且在其生命周期中需要不同的方法。在当前开放通信、应用程序可用性和大数据的背景下，过分强调技术方面和逐渐淡化的 SE 方法并不是支持复杂智能系统设计和管理的答案。答案必须通过实现以下目标来实现：（a）自我意识，（b）自我控制，（c）通过学习自我提升，（d）机器对机器和机器对环境的连接。一种新兴的观点是，一些流行的 SE 方法和工具不适应系统设计生命周期，无法解决智能系统建模所必需的这些目标。该小组旨在聚集行业和学术界的专家，分享他们的研究和知识，以改进 SE 方法，以满足当前时代对人工智能和先进技术的需求，重点关注（1）人工智能应用的 MBSE（2）智能系统的潜在 SysML 扩展（3）智能系统应用的系统工程方法（4）从在人工智能应用中实施 MBSE 中吸取的经验教训
在人工智能主导的时代传播系统工程实践
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