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摘要：在食品和农业技术中，图像处理技术的使用具有极好的指示和关联性。这些视觉图像是重要的信息来源。水果分类已成为重要的应用之一，不仅可以在超市和杂货店使用，还可以供农学家检测疾病并制定不同的方法以确保这些疾病不会在下一次收获中发生。为了解决这些已发现的问题，水果分类和识别这些疾病。我们确定了通常用于解决蔬菜和水果分类和识别疾病的不同方法。我们使用调查的图像处理技术进行水果疾病检测、分割和分类。我的项目中使用的方法能够区分不同类型的柑橘类水果及其在颜色和质地上非常相似的疾病。随着技术的扩展，对解决生活方式任务的需求不断增加。我们知道冷藏是储存食物最常用的技术，它通过降低食物中细菌的繁殖率来发挥作用。通过这个项目，我们展示了解决水果腐败问题的可能性，并通过技术帮助通过连续感应发现腐败。我们扩展了一种使用与 Arduino 相关的传感器 MQ135 传感器检测水果腐败的方法。研究结果显示，水果的新鲜度和质量得到了支持。通过在 LCD 屏幕上向用户显示结果，将使用视觉媒体向购买者传达有关水果腐败的知识
人工智能手持式柑橘病虫害和水果腐败检测仪...
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