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Covid-19 给公众带来了大量信息，几乎在所有平台上都有真有假。对于个人来说，从海量信息中筛选出可靠、准确的事实是一项艰巨的任务，也可能令人不快。这很重要，因为从根本上说，控制疫情依赖于个人对公共卫生措施的遵守及其对必要性的理解，任何障碍，包括错误信息，都可能产生严重的负面影响。在本文中，我们提出了一个对话式人工智能系统，它使用双管齐下的方法解决错误信息：首先，让用户通过语音或文本以自然语言轻松访问从多个权威来源合成的简明、可靠的信息；其次，直接驳斥有关冠状病毒的普遍流传的谣言。最初的系统针对的是大学的教职员工和学生，但具有广泛的适用性。在系统的自然语言理解 (NLU) 测试中，我们获得了 0.906 的 F1 分数。我们还讨论了健康信息对话式自然语言界面领域当前的研究挑战。
用于处理错误信息的对话式人工智能系统
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