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人们普遍认为仇恨言论是暴力的诱因,尤其是针对弱势少数群体的暴力,也是社会两极分化的诱因,可能导致不稳定和冲突升级。近年来,随着互联网连通性的提高,仇恨言论对脆弱国家的影响不断增加,仇恨言论通过社交媒体传播,并在各国大规模引发迫害、武装冲突和种族灭绝。网上不断流传的仇恨言论数量之多超出了人类版主的能力,因此需要越来越有效的自动化。网上仇恨言论的普遍性也带来了机会,因为这些大量数据可能有助于指示不断升级的不稳定,并带来早期干预的可能性。本研究的目的是提供所涉及过程的技术解释,同时仍试图让技术经验有限或没有该主题经验的受众能够理解这些材料。我们选择了最容易使用的方法和工具来展示尽可能广泛的实用性,重点是现有工具,而不是完全从头开始构建。此外,我们将参考在项目过程中制作的公开代码库。

Hatebase - 使用人工智能监控仇恨言论

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